AI-агенты

От чата до тёмной фабрики: шесть уровней ИИ в разработке и почему мы остановились на L4

1 мин чтенияHabr AI
Обложка: От чата до тёмной фабрики: шесть уровней ИИ в разработке и почему мы остановились на L4

Больше года я внедряю ИИ в разработку зрелой SaaS-компании, вместе со сложившейся инженерной командой, которая поначалу относилась к ИИ скептически. Мы прошли большой путь: от копирования кода из ИИ-чата до того, что отдаём агентам разработку фич целиком. Мы не занимаемся вайб-кодингом и не делаем продукт за вечер одним промптом. То, чем мы занимаемся, я называю AI-инженерией: мы строим систему, которая стабильно выдаёт результат по нашим стандартам качества. Сейчас мы экспериментируем с полуавтономной агентной фабрикой в облаке. Этот путь я разложил на шесть уровней, от привычной ручной разработки до «тёмной фабрики». Ниже — как меняется жизненный цикл разработки на каждом уровне, как понять, где сейчас ваша команда, и что нужно, чтобы двигаться дальше.

Читать далее

ZOLT JOURNAL / ДАЛЬШЕ

Обложка: Анимируем динамичные ассеты (GPT Image 2 + Gemini Omni 1.2 Flash)
AI-агентыHabr AI

Анимируем динамичные ассеты (GPT Image 2 + Gemini Omni 1.2 Flash)

Протестим GPT Image 2 и Gemini Omni 1.2 Flash в паре для генерации динамичных ассетов в стиле пиксельарт, которые нужно анимировать.

1 мин чтения
Обложка: Нейросеть сделала 3D‑модель по фото. Почему принтер с ней совсем не согласен
AI-агентыHabr AI

Нейросеть сделала 3D‑модель по фото. Почему принтер с ней совсем не согласен

Вы скармливаете нейросети снимок фигурки, и через несколько минут на экране уже крутится аккуратная 3D‑модель. Всё на месте, даже надпись на груди. Скачиваете файл, открываете слайсер, а он первым делом интересуется, не в метрах ли вы случайно сделали эту красоту. А в файле она размером с маковое зерно. И это самый безобидный дефект. Почти у каждой второй модели слайсер показывает значок предупреждения. А о некоторых дефектах он прямо не говорит: на превью всё выглядит идеально, а в файле ступни робота висят в воздухе отдельно от ног. Меня зовут Артём Кузнецов, я AI/ML‑инженер и CTO стартапа, который занимается AI‑технологиями в области 3D‑печати. Ниже — откуда берутся эти дефекты, если заглянуть под капот генераторов, и как их определять за пару минут, пока стол принтера нагревается.

1 мин чтения
Обложка: Стилометрия на Python: анализ авторского стиля на примере 287 детективов Дарьи Донцовой
AI-агентыHabr ML

Стилометрия на Python: анализ авторского стиля на примере 287 детективов Дарьи Донцовой

Количество произведений Донцовой уже давно перевалило за две сотни, в связи с чем у любого читателя возникает логичное предположение: «Донцова не сама пишет свои книги». Тем не менее, одно только число выпущенных книг мало что говорит об авторстве. Можно выпускать романы часто и тем не менее сохранять узнаваемый стиль. Да и обратная ситуация – романы публикуются редко – не гарантируют единообразия. Я решил проверить эту гипотезу, опираясь на тексты, задействуя подходы стилометрии и NLP. Несколько авторов с заметно разной манерой письма должны выделиться в отдельные стилевые группы. Конечно нужно оговориться: по опубликованному тексту нельзя быть на сто процентов уверенными в том, что за клавиатурой сидел именно этот автор или что несколько писателей работали над какой-то книгой. Всё-таки исследование измеряет в первую очередь однородность текстов корпуса, а не физическое авторство.

1 мин чтения