По данным McKinsey, к концу 2025 года 71% компаний пробовали интегрировать искусственный интеллект как минимум в один из бизнес-процессов. Звучит мощно, но по отчётам MIT из всех пилотов в реальный продакшн переезжают около 5%. Разрыв между демо и реальностью заключается в том, что продакшн-готовое решение должно отвечать на сложные вопросы: - как из множества разносторонних источников выбрать ту информацию, которая приведёт к успешному выполнению процесса? - как обогатить языковую модель инструментами, при помощи которых она может довести процесс до конца? - как оценить качество траектории, по которой движется модель, пока решает задачу? Мы нашли ответы на эти вопросы с помощью системы, которая постепенно превращает внутренние знания и процессы Авито в корпоративных агентов. Расскажу про неё подробнее. Привет! Меня зовут Никита, я старший DS-инженер в Авито.
Читать далееАвтоматизация
От LLM-портала до фабрики внутренних агентов: как в Авито строят корпоративного ассистента «Виталик»
