Кейсы

От подписки к корпоративному AI: как мы собирали команду ИИ-разработчиков и преодолевали скепсис сотрудников

Обложка: От подписки к корпоративному AI: как мы собирали команду ИИ-разработчиков и преодолевали скепсис сотрудников

Для тех, кто в блоге впервые: здесь я рассказывал про AI ready инфраструктуру, здесь — про её «железную» инженерную основу. После статьи про информационную безопасность логично перехожу от темы сборки техрешения к теме «сборки команды», которая это решение может реализовать. Короче, говорим про локальную инфраструктуру для ИИ в стеке с реальностью: что это, зачем и как вообще её реализовывать в нынешних условиях AI-рынка в России. Идея AI ready сложилась из личного опыта использования ChatGPT и пилотного внедрения модели в бизнес-процессы моей компании. Ещё год назад AI-команды у нас не было — один ИИ-энтузиазм. Мы, как и многие, наивно полагали, что запустим AI-ассистента силами имеющейся ИТ-команды. Ведь с ChatGPT даже ребёнок разберётся, корпоративный сервис немногим сложнее, не так ли? Не так.

Читать далее

ZOLT JOURNAL / ДАЛЬШЕ

Обложка: Внедряем ИИ. Между увольнением и ненавистью
КейсыHabr AI

Внедряем ИИ. Между увольнением и ненавистью

Внедренца ИИ ждёт молот руководства сверху и вилы сотрудников снизу. Почему инструкции и тулзы не работают, пока не продана сама идея перемен — и при чём тут конвейер зарабатывания денег?

Обложка: Внедрение IDM, дискуссия ИБ-Пророков и платформы кибербезопасности: что мы узнали на GISDAYS 2026
КейсыHabr AI

Внедрение IDM, дискуссия ИБ-Пророков и платформы кибербезопасности: что мы узнали на GISDAYS 2026

Продолжаем обзор GISDAYS. 2 октября состоялся третий, бизнес-день форума. В его фокусе были прикладные сценарии защиты бизнеса: от риск-менеджмента до реагирования на инциденты. Также участники обсудили поиск решений для защиты государства, бизнеса и критической инфраструктуры от уязвимостей, утечек данных, шифровальщиков и других угроз. В предыдущей части мы начали рассказывать вам, как проходил бизнес-день мероприятия, а сегодня завершим его обзор и представим другие не менее интересные выступления экспертов (любое из заинтересовавших вы можете просмотреть целиком).

КейсыHabr AI

Софта для рецептур масел не было никогда — своя нейросеть сократила разработку с полугода до месяца

Есть такая работа — несколько лет подряд считать рейтинги российских промышленных компаний по открытым данным. В последний год я всё чаще вижу один и тот же тип кейса: у компании уходит вендор, а готового продукта на замену просто нет. С рецептурами масел у «Газпром нефти» было именно так — покупать было вообще не у кого, потому что такого продукта никогда не существовало. Разбираюсь, как компания построила свою нейросеть «Алхимик» и что это меняет для остальной отрасли. Узнать рецепт