AI-агенты

От толмачей до локальных нейросетей: как я собрал приложение для перевода книг

1 мин чтенияHabr AI
Обложка: От толмачей до локальных нейросетей: как я собрал приложение для перевода книг

На днях хотел прочитать книгу, но она была только на английском языке. Всё бы ничего, только я не совсем дружу с английским. Я человек простой, если вижу проблему, то стараюсь решить её, а не игнорировать. Так что решил прочитать книгу именно на русском языке. За время изучения проблемы я нашёл два готовых пути, и оба мне не совсем подходят Заказать перевод у человека для личного чтения слишком долго и дорого. Загрузить файл в онлайн-переводчик или облачную LLM проще, но тогда документ отправляется на чужой сервер. Для книги из общественного достояния это не страшно. Для рабочей документации, рукописи, договора или материала под NDA место обработки уже становится частью задачи. Лучшим вариантом для меня оказалось создание своего приложения для локального перевода файлов.

Читать далее

ZOLT JOURNAL / ДАЛЬШЕ

Обложка: Программируем без IDE или применение qwen и qwen coder для написания софта
AI-агентыHabr AI

Программируем без IDE или применение qwen и qwen coder для написания софта

Сейчас мы попробуем быстро написать сканер ntfs alternate data streams потоков, на не совсем тривиальном стеке и архитектуре. Сделал я это в первую очередь для тестирования возможностей моделей семейства qwen. Краткое пояснение для тех, кто не работал в это сфере. NTFS (аббревиатура от англ. new technology file system — «файловая система новой технологии») — стандартная файловая система для семейства операционных систем Windows NT. Одним из ее малоизвестных свойств является наличие альтернативных потоков данных (англ. Alternate Data Streams, ADS), который представляют собой метаданные, связанные с объектом файловой системы NTFS. Таким образом к файлу можно прикрепить еще несколько потоков данных которые будут не видны стандартными средствами ОС. Как устроены ADS 1. Основной поток (по умолчанию): Безымянный поток: $DATA содержит привычное содержимое файла (текст, код, картинку). 2.

1 мин чтения
Обложка: Binance сообщила, что смогла возместить 90% украденных в ходе взлома активов за счёт собственных средств
AI-агентыvc.ru

Binance сообщила, что смогла возместить 90% украденных в ходе взлома активов за счёт собственных средств

Оставшиеся 10% приходятся на менее ликвидные токены — чтобы собрать их в нужном количестве, компании нужно больше времени.

1 мин чтения
Обложка: Как я первый раз в жизни написал научную статью в LaTeX с помощью ИИ-Агента за полдня
AI-агентыHabr AI

Как я первый раз в жизни написал научную статью в LaTeX с помощью ИИ-Агента за полдня

Анонс для ленты Хабра Как я первый раз в жизни написал научную статью в LaTeX по всем строгим правилам с помощью ИИ-Агента в GigaCode за полдня Если вы когда-нибудь пытались оформить научную статью — знаете: самое сложное это не идеи, а вёрстка. LaTeX выглядит как портал в другой мир: консоль, компиляция, .aux файлы, ошибки на латыни. У меня была теория обобщённой физики, но всё лежало в HTML и .doc файлах. За полдня с помощью ИИ-Агента в GigaCode я: Установил LaTeX с нуля Преобразовал черновики в .tex по стандартам «Письма в ЖЭТФ» Получил готовый PDF Всё — без VS Code, без LaTeX Workshop. GigaCode взял на себя компиляцию, я только правил текст и давал промты. 📖 Читать статью → Всё развитие проекта — от первого коммита до готовой статьи — в открытом репозитории: gitverse.ru/icreator/ermolaev_physics #LaTeX #GigaCode #научныестатьи #ИИ #физика

1 мин чтения