AI-агенты

[Перевод] ИИ уже не в тех руках

1 мин чтенияHabr AI
Обложка: [Перевод] ИИ уже не в тех руках

Как известно, если не можешь что-то победить - возглавь. Вместо того, чтобы бороться с инсайдерскими утечками, корпорации давно поставили их себе на службу. Точнее, изначально это стали делать политики, организуя контролируемые утечки сведений, создающих нужную им картину. Ну Вы знаете эти статьи Reuters или Bloomberg, где "Согласно нашим источникам, трем чиновникам из администрации Белого дома, пожелавших остаться анонимными, будет то-то и то-то". Поглядев на успехи политиков на этой ниве, крупные компании тоже переняли эту тактику, организовывая удобные им (хотя вроде и страшные на первый взгляд) разоблачения деятельности. Также компании на ура переняли технологию создания прикормленной оппозиции, с помощью которой можно канализировать возмущение общества и направить его в нужное и неопасное для компаний русло (и даже извлечь из этого определенную выгоду).

Читать далее

ZOLT JOURNAL / ДАЛЬШЕ

Обложка: Sandflow открыла датасет из 106 тысяч 3D‑моделей
AI-агентыHabr AI

Sandflow открыла датасет из 106 тысяч 3D‑моделей

Французский стартап Sandflow выпустил Sand3D — открытый датасет и 106 тыс. 3D‑моделей различных объектов. Каждая модель сопровождается кодом на Python, который строит объект из независимых деталей. Датасет предлагают использовать для обучения моделей создавать и редактировать 3D‑модели.

1 мин чтения
Обложка: Пять футурологических сценариев сосуществования человека и искусственного разума
AI-агентыHabr AI

Пять футурологических сценариев сосуществования человека и искусственного разума

Представим, что ИИ уже умеет выполнять любую работу, получил юридические права и тела роботов. Кто тогда владеет фабриками, принимает последнее решение и остается автором будущего? Разбираем пять устойчивых обществ и два предела, за которыми сосуществовать уже некому.

1 мин чтения
Обложка: ASR для AI-разработки: как я замерял качество распознавания технических терминов
AI-агентыHabr AI

ASR для AI-разработки: как я замерял качество распознавания технических терминов

В этой статье я расскажу о том, как бенчмарк распознавания речи при AI-разработке голосом. Поговорим про сам замер, фабрики софта, постановку задач, особенности речи и датасет, посмотри на циферки и разберемся почему классический WER — очень коварная метрика, особенно в разработке. Ну что, лонг-тапнем на диплинк и деплоим на шпрот?

1 мин чтения