Кейсы

[Перевод] Кейс Cursor: 800+ PR в месяц или как выстроить доверие к ИИ-агентам в разработке

Обложка: [Перевод] Кейс Cursor: 800+ PR в месяц или как выстроить доверие к ИИ-агентам в разработке

Саммари вебинара ниже - это часть закрытого интенсива, который я собрала вокруг серии вебинаров с платформы Maven про ИИ-кейсы из американского бигтеха. Сначала мы смотрим прямой эфир с практиками из Cursor, Meta, Netflix и подобных компаний, а на следующий день - разбираем в мини-группе. Мы смотрим не адаптированный учебный английский, а живую речь людей, которые прямо сейчас строят продукты на агентах, и вытаскиваем оттуда лексику и лайфхаки. Вебинар, из которого я сделала статью, провела Лорен Тан из компании Cursor. Тема вебинара - доверие к ИИ-агентам в разработке: как дойти до того, что агенты сливают PR без твоего участия (про выстроенную систему верификации). Ниже - саммари для тех, кто хочет разобраться в кейсе на русском. Enjoy )

Читать далее

ZOLT JOURNAL / ДАЛЬШЕ

Обложка: Внедряем ИИ. Между увольнением и ненавистью
КейсыHabr AI

Внедряем ИИ. Между увольнением и ненавистью

Внедренца ИИ ждёт молот руководства сверху и вилы сотрудников снизу. Почему инструкции и тулзы не работают, пока не продана сама идея перемен — и при чём тут конвейер зарабатывания денег?

Обложка: Внедрение IDM, дискуссия ИБ-Пророков и платформы кибербезопасности: что мы узнали на GISDAYS 2026
КейсыHabr AI

Внедрение IDM, дискуссия ИБ-Пророков и платформы кибербезопасности: что мы узнали на GISDAYS 2026

Продолжаем обзор GISDAYS. 2 октября состоялся третий, бизнес-день форума. В его фокусе были прикладные сценарии защиты бизнеса: от риск-менеджмента до реагирования на инциденты. Также участники обсудили поиск решений для защиты государства, бизнеса и критической инфраструктуры от уязвимостей, утечек данных, шифровальщиков и других угроз. В предыдущей части мы начали рассказывать вам, как проходил бизнес-день мероприятия, а сегодня завершим его обзор и представим другие не менее интересные выступления экспертов (любое из заинтересовавших вы можете просмотреть целиком).

КейсыHabr AI

Софта для рецептур масел не было никогда — своя нейросеть сократила разработку с полугода до месяца

Есть такая работа — несколько лет подряд считать рейтинги российских промышленных компаний по открытым данным. В последний год я всё чаще вижу один и тот же тип кейса: у компании уходит вендор, а готового продукта на замену просто нет. С рецептурами масел у «Газпром нефти» было именно так — покупать было вообще не у кого, потому что такого продукта никогда не существовало. Разбираюсь, как компания построила свою нейросеть «Алхимик» и что это меняет для остальной отрасли. Узнать рецепт