Автоматизация

[Перевод] Налог на координацию: почему ИИ ускоряет сотрудников, но почти не влияет на прибыль компании

Обложка: [Перевод] Налог на координацию: почему ИИ ускоряет сотрудников, но почти не влияет на прибыль компании

Большинство крупных организаций последние несколько лет активно инвестировали в ИИ. Они запускали ИИ-помощников, проводили пилоты и все шире внедряли технологии в отдельных подразделениях. В последнем глобальном исследовании McKinsey об искусственном интеллекте 80% респондентов сообщили, что ИИ повысил их личную производительность. Но только 37% видят хоть какое-то его влияние на операционную прибыль компании. Почему так происходит? Проблема скорее в том, где применяют технологию, чем в ее совершенстве. Большинство организаций используют ИИ, чтобы повысить эффективность отдельных этапов работы. Но гораздо больше возможностей есть в области координации между этими этапами.

Читать далее

ZOLT JOURNAL / ДАЛЬШЕ

Обложка: Торвальдс: исправление ошибок в ядре Linux с помощью ИИ становится нормой
АвтоматизацияHabr AI

Торвальдс: исправление ошибок в ядре Linux с помощью ИИ становится нормой

Исправление ошибок с помощью ИИ становится всё более распространённой практикой при разработке ядра Linux, заявил основатель проекта Линус Торвальдс. Он отмечает, что в только что выпущенной версии 7.4-rc2 присутствует всё больше исправлений, подготовленных с участием ИИ.

Обложка: ИИ знает ответ на вопрос, но продолжает молчать: XYBench
АвтоматизацияHabr ML

ИИ знает ответ на вопрос, но продолжает молчать: XYBench

13 ноября 2026 года исследователи Allen Institute for AI (Ai2) представили XYBench, бенчмарк для проверки способности языковых моделей распознавать подобные ситуации. В него вошло 8 115 вопросов из программирования, технической поддержки и повседневных задач. Авторы протестировали Claude Sonnet 4.6, GPT-5, Gemini 3.1 Pro, Qwen3.5-9B и DeepSeek-V4 Pro. Результаты выявили

Обложка: Кроссплатформенная альтернатива генерации кадров NVIDIA DLSS с поддержкой видеокарт прошлых поколений
АвтоматизацияHabr AI

Кроссплатформенная альтернатива генерации кадров NVIDIA DLSS с поддержкой видеокарт прошлых поколений

Apex Compute выпустила открытую бета-версию генератора кадров Apex Neural Rendering. Инструмент работает поверх прослойки OptiScaler, подменяет штатный вызов NVIDIA DLSS Frame Generation и позволяет запускать синтез промежуточных кадров на видеокартах GeForce RTX™, GeForce® GTX 16, AMD Radeon™, Intel® Arc™ и чипах Apple Silicon.