Автоматизация

Периферийное распознавание — будущее работы с документами: дайджест недели Smart Document Engine

1 мин чтенияHabr AI
Обложка: Периферийное распознавание — будущее работы с документами: дайджест недели Smart Document Engine

В бизнесе важна каждая минута. Но если документ сначала нужно передать на обработку, проверить его и только потом внести данные в учетную систему, между реальной операцией и ее отражением в системе возникает разрыв. Все это время собственник не видит актуальной картины и вынужден принимать решения на основе уже устаревшей информации. Поэтому распознавать документы нужно непосредственно там и тогда, где происходит операция. Эту задачу решает периферийное распознавание, реализованное в Smart Document Engine. Платформа позволяет обрабатывать документы прямо в точке их появления — например, на складе или рабочем месте сотрудника — с помощью смартфона, планшета или другого устройства и сразу передавать готовые данные в корпоративные системы. В результате бизнес получает актуальную картину происходящего, а разрыв между реальной операцией и ее отражением в учете сокращается до минимума.

Читать далее

ZOLT JOURNAL / ДАЛЬШЕ

Обложка: [Перевод] CLI против MCP: стоимость зависит от интерфейса доступа
АвтоматизацияHabr AI

[Перевод] CLI против MCP: стоимость зависит от интерфейса доступа

CLI в тестах оказался значительно дешевле готовых MCP‑серверов, но причина разницы оказалась сложнее, чем кажется. В статье разберём четыре способа подключения ИИ‑агентов к API, сравним их по стоимости, количеству вызовов и расходу токенов и выясним, как интерфейс доступа влияет на эффективность интеграции. Изучить эксперимент

1 мин чтения
Обложка: Сметчик завода считал КП целый рабочий день. Мы свели это к 30 секундам: почему ChatGPT тут бесполезен
АвтоматизацияHabr AI

Сметчик завода считал КП целый рабочий день. Мы свели это к 30 секундам: почему ChatGPT тут бесполезен

Снабженец строительного объекта отправляет ведомость металлопроката одновременно в 4-5 заводов и заказывает у того, кто первым прислал точный расчет. На производстве инженер-сметчик тратит от 4 до 8 часов на ручной перенос номенклатуры и сверку коэффициентов по бумажным справочникам ГОСТ. Популярная идея «скормить скан ведомости в ChatGPT» на реальном заказе ведет к прямому кассовому разрыву: при расчете партии швеллера 16П модель ошиблась в массе на 41% в минус, что дает 126 720 рублей чистого убытка на одной строке. В статье разбираем трехслойную архитектуру решения: как подружить нечеткий семантический парсинг сканов (OpenCV + Vision API) с детерминированным расчетным ядром на Python

1 мин чтения
АвтоматизацияCNews

«Софтлайн» отстоял тайну своих акционеров и не будет платить по долгам партнеров «АйТи»

Суд отказал Агентству по страхованию вкладов (АСВ) в раскрытии пайщиков ЗПИФ «Аксиома Капитал», являющегося контролирующим акционером «Софтлайна». В АСВ заподозрили, что активы ставшей банкротом группы «АйТи» перешли в «Софтлайн», владельцы которого не известны. Следом суд вообще исключил «Софтлайн» из данного процесса.

1 мин чтения