Маркетинг

Полные восемь лекций по фундаментальной NLP из аудитории ТГУ: Attention, Трансформер, GPT и чуточку про harness

ZOLT®AI / NEWS

Привет, хабряне! Меня зовут Михаил Пожидаев. Я работаю доцентом на кафедре теоретических основ информатики Томского государственного университета. Читаю лекции по UNIX, программной инженерии, анализу сетей и обработке естественного языка, о которой хочу сегодня рассказать. На протяжении пяти лет в центре курса по обработке языка, конечно же, находится трансформер — двигатель современных языковых моделей. С каждым годом моё понимание этого непостижимого механизма чуточку улучшалось и пополнялось новыми деталями. В этом году я решил на основе живых лекций сделать серию записей, чтобы результаты многолетних постижений и анализа стали доступны самой широкой аудитории. Получилось восемь роликов по восьми лекциям суммарной длительностью около десяти часов.

Читать далее

ZOLT JOURNAL / ДАЛЬШЕ

Обложка: Мертвый интернет уже наступил. Мертвая экономика на очереди?
МаркетингHabr AI

Мертвый интернет уже наступил. Мертвая экономика на очереди?

Про «теорию мертвого интернета» знают все: якобы большую часть контента в сети давно пишут боты. Теперь дискуссия выходит на новый уровень (пусть и пока гипотетический): что будет, если работу офисных сотрудников будут выполнять системы ИИ? Обсудим мнения экспертов и посмотрим на свежие исследования по теме.

Обложка: Почему одна большая модель не заменит OCR-пайплайн: опыт модерации контента RWB
МаркетингHabr AI

Почему одна большая модель не заменит OCR-пайплайн: опыт модерации контента RWB

Почему одна большая модель не заменит OCR-пайплайн: опыт модерации контента RWB VLM уже неплохо читают текст с картинок. Почему тогда миллионы карточек товаров в день у нас проходят через пайплайн из семи этапов, а не через одну модель?

Обложка: Хотел стать ответом Алисы на «как накопить». Алиса назвала меня в 1 вопросе из 16
МаркетингHabr AI

Хотел стать ответом Алисы на «как накопить». Алиса назвала меня в 1 вопросе из 16

Это второй пост серии «Месяц без найма». В первом я рассказывал, как Тредс дал 110 000 просмотров и почти ноль установок. После этого я решил, что мне нужен канал, где человек приходит с вопросом, а не листает ленту. Поиск выглядел идеально.