AI-агенты

Поставить LLM-шлюз, попросив агента: плагин Keystone для Claude Code

Обложка: Поставить LLM-шлюз, попросив агента: плагин Keystone для Claude Code

Попросите агента «поставь нам LLM-шлюз», и он уверенно придумает переменные окружения, которых не существует. Поэтому у Keystone есть плагин для Claude Code: восемь скиллов, которые знают настоящие команды, флаги и поля конфига, и MCP-сервер, через который агент видит, что запущено. Ключи при этом в чат не попадают. Keystone. The Model Switchboard. (KTMS) — self-hosted LLM-шлюз на Go: сервисы ходят в одну точку, а он хранит ключи вендоров, выбирает модель по правилам, переключается при отказах и держит лимиты расходов. Про сам шлюз была релизная статья, здесь — как его поставить за один разговор с агентом.

Читать далее

ZOLT JOURNAL / ДАЛЬШЕ

Обложка: Sandflow открыла датасет из 106 тысяч 3D‑моделей
AI-агентыHabr AI

Sandflow открыла датасет из 106 тысяч 3D‑моделей

Французский стартап Sandflow выпустил Sand3D — открытый датасет и 106 тыс. 3D‑моделей различных объектов. Каждая модель сопровождается кодом на Python, который строит объект из независимых деталей. Датасет предлагают использовать для обучения моделей создавать и редактировать 3D‑модели.

Обложка: Пять футурологических сценариев сосуществования человека и искусственного разума
AI-агентыHabr AI

Пять футурологических сценариев сосуществования человека и искусственного разума

Представим, что ИИ уже умеет выполнять любую работу, получил юридические права и тела роботов. Кто тогда владеет фабриками, принимает последнее решение и остается автором будущего? Разбираем пять устойчивых обществ и два предела, за которыми сосуществовать уже некому.

Обложка: ASR для AI-разработки: как я замерял качество распознавания технических терминов
AI-агентыHabr AI

ASR для AI-разработки: как я замерял качество распознавания технических терминов

В этой статье я расскажу о том, как бенчмарк распознавания речи при AI-разработке голосом. Поговорим про сам замер, фабрики софта, постановку задач, особенности речи и датасет, посмотри на циферки и разберемся почему классический WER — очень коварная метрика, особенно в разработке. Ну что, лонг-тапнем на диплинк и деплоим на шпрот?