ai-assistants

Приватная LLM в облаке: развертываем RAG-систему в Managed Kubernetes

Выход в продакшен с собственными языковыми моделями внутри корпоративного контура часто упирается в высокую стоимость GPU-оборудования и сложные риски. Внешние сервисы вроде ChatGPT не подходят из-за требований к безопасности данных, а аренда или покупка физических серверов может приводить к переплатам за простой в неактивные часы или, наоборот, падению сервиса при пиковых нагрузках. Помимо самой модели, бизнесу необходимо развертывать и связывать между собой векторные базы данных, сервисы векторизации и оркестраторы сценариев. Эту проблему решает запуск приватной LLM в облачном Managed Kubernetes. Приватная модель гарантирует конфиденциальность и не отправляет данные во внешние сети, облако переводит капитальные затраты в гибкие операционные, а Kubernetes берет на себя отказоустойчивость и автоматическое масштабирование дорогих GPU-ресурсов.