AI-агенты

Продуктовый дизайнер, Claude Code и месяц соло-разработки: что пришлось построить вокруг AI, чтобы проект не развалился

1 мин чтенияHabr AI
Обложка: Продуктовый дизайнер, Claude Code и месяц соло-разработки: что пришлось построить вокруг AI, чтобы проект не развалился

Я продуктовый дизайнер, больше шести лет делаю SaaS. Программировать умею, но фулстек-разработчиком себя не назову. Уже несколько месяцев я в одиночку делаю Котомку, планировщик жизни по методу PARA: сферы, проекты, задачи, календарь, привычки, финансы. Есть веб, мобильная версия, синхронизация между устройствами и с Google и Apple календарями. Почти весь код пишет Claude Code. Я ставлю задачи, проверяю результат и принимаю решения.

Читать далее

ZOLT JOURNAL / ДАЛЬШЕ

Обложка: Sandflow открыла датасет из 106 тысяч 3D‑моделей
AI-агентыHabr AI

Sandflow открыла датасет из 106 тысяч 3D‑моделей

Французский стартап Sandflow выпустил Sand3D — открытый датасет и 106 тыс. 3D‑моделей различных объектов. Каждая модель сопровождается кодом на Python, который строит объект из независимых деталей. Датасет предлагают использовать для обучения моделей создавать и редактировать 3D‑модели.

1 мин чтения
Обложка: Пять футурологических сценариев сосуществования человека и искусственного разума
AI-агентыHabr AI

Пять футурологических сценариев сосуществования человека и искусственного разума

Представим, что ИИ уже умеет выполнять любую работу, получил юридические права и тела роботов. Кто тогда владеет фабриками, принимает последнее решение и остается автором будущего? Разбираем пять устойчивых обществ и два предела, за которыми сосуществовать уже некому.

1 мин чтения
Обложка: ASR для AI-разработки: как я замерял качество распознавания технических терминов
AI-агентыHabr AI

ASR для AI-разработки: как я замерял качество распознавания технических терминов

В этой статье я расскажу о том, как бенчмарк распознавания речи при AI-разработке голосом. Поговорим про сам замер, фабрики софта, постановку задач, особенности речи и датасет, посмотри на циферки и разберемся почему классический WER — очень коварная метрика, особенно в разработке. Ну что, лонг-тапнем на диплинк и деплоим на шпрот?

1 мин чтения