Разбираем Метрику через ИИ-ассистента на примере металлобазы

Клиенты любят голосовые, а менеджеру в шумном цеху их не послушать. Да и по списку диалогов не понять, о чём голосовое, пока его не откроешь. Рассказываю, как мы сделали расшифровку голосовых для CRM без облачных API: на сервере в России с двумя ядрами и без видеокарты. Голосовое на 35 секунд превращается в текст примерно за 9 секунд. Внутри — настройки faster-whisper, грабли с декодированием звука и весь скрипт целиком.

Привет, Хабр! Я Руслан Рахимов, занимаюсь воплощенным ИИ в отделе исследований Т-Технологий: на стыке восприятия, управления и симуляции. Сейчас я в основном работаю с роботами-манипуляторами, а до этого плотно занимался 3D-компьютерным зрением и защитил по нему кандидатскую. Например, в работе GSplatLoc мы с коллегами улучшали визуальную локализацию с помощью 3D Gaussian Splatting — чтобы робот по камере точно понимал, где находится. В статье рассказываю о чемпионате True Tech Champ 2026 и о том, как я готовил своего робота к участию. Делюсь опытом, как устроить цикл «из реальности в симулятор и обратно» (real2sim2real) и как решать, каким цифрам двойника верить, когда робота нет под рукой.

«Ростелеком» проводит тендерные процедуры, чтобы заполучить тысячи лицензий на систему управления видео Cluebase VMS и модули к ней для детекции людей, лиц, транспорта, БПЛА (беспилотных летательных аппаратов), QR-кодов, очередей и прочих объектов. ПО хотят использовать для расширения продуктового портфеля для клиентов. Систему разработала компания бывшего руководителя МФЦ Кабардино-Балкарии. Небольшой ИТ-разработчик продвигает свой продукт и на международных рынках, у владельца есть актив в Великобритании. После запроса CNews в Минцифры решили проверить включение ПО компании в реестр российского. В компании говорят, что уже прошли провекру в июле 2026 г.