robots.txt не запрещает обучение ИИ: каких роботов закрывать, чтобы сайт остался в ответах нейросетей

ИИ снижает стоимость создания продуктов, но конкуренция за внимание и деньги покупателей растёт В этой небольшой статье поделился своими мыслями насчет того, почему управление продуктом и продуктовое мышление — выбор аудитории, понимание её задач и проверка спроса — станет архи важным навыком для тех, кто хочет зарабатывать самостоятельно Чё там Чё там 😮

Недавно мне довелось дважды выступить с докладом об агентном искусственном интеллекте: сначала на междисциплинарном научном семинаре СМУ РАН «Выбор в науке», а затем в рамках «Научного кафе» Тульского государственного университета. Несмотря на разную аудиторию, оба выступления показали, что интерес к агентным системам сегодня выходит далеко за пределы узкого круга специалистов по машинному обучению. На семинаре СМУ РАН мы обсуждали архитектуру автономных агентов, способы их координации, применение в научных исследованиях и вопросы доверия к результатам. В ТулГУ разговор продолжился уже со студентами технических и ИТ-направлений, интересных вопросов тут было много. По итогам этих встреч решил собрать основные тезисы выступлений в статью.

У меня есть курс для маркетологов, и я хочу, чтобы нейросети его советовали. Когда человек пишет Алисе или ChatGPT «посоветуй курс по нейросетям для маркетолога», нейронка собирает ответ из чужих страниц: подборок, обзоров, статей, каталогов. Чтобы попасть в ответ, надо оказаться на страницах, которые она читает. Вот и всё GEO, если без красивых слов. Поэтому в сентябре я собрала список площадок, где можно опубликоваться бесплатно. Получилось 309: 178 русскоязычных и 131 англоязычная. Потом сделала девять адаптаций своих статей под пять площадок, и они до сих пор лежат неопубликованными.