Автоматизация

Самообучение одноклеточных и коллективный интеллект

Обложка: Самообучение одноклеточных и коллективный интеллект

Казалось бы, обучение — это процесс, непосредственно связанный с нервной деятельностью. Неслучайно вычислительная единица в составе перцептрона и самообучающихся сетей названа именно «нейроном». Двухчастную работу «Нейронные сети для начинающих» о том, в каких отношениях искусственные нейроны напоминают естественные, написал на Хабре в 2016 и 2017 годах уважаемый @Arnis71 (свыше миллиона семисот двадцати тысяч просмотров у первой части — наверное, не рекорд Хабра, но полюбуйтесь, сколько закладок). Однако обучение, усваивание — это функция, которую у человека могут выполнять не только нейроны, но и, например, астроциты. Об этих удивительных клетках мозга я ранее рассказывал на Хабре в статье «Звёзды у нас в голове. О роли астроцитов в работе нейронных сетей». Сегодня хочу затронуть ещё более удивительную тему — механизмы обучения у одноклеточных.

Читать далее

ZOLT JOURNAL / ДАЛЬШЕ

АвтоматизацияHabr AI

Искусственный интеллект меняет кибербезопасность. Что показывают исследования?

Искусственный интеллект все активнее применяется в информационной безопасности. Современные модели помогают обнаруживать сложные уязвимости, автоматизировать технические операции и даже создавать программные системы без глубоких знаний разработки. Но действительно ли это означает, что для проведения кибератак больше не нужна специальная подготовка? И какие риски возникают, когда возможности ИИ оказываются доступнее, чем компетенции, необходимые для оценки результатов его работы? В этой публикации я рассматриваю четыре исследования и реальных случая: PHP2Shell, эксперимент RAND, уязвимости Moltbook и соревнование DARPA AIxCC. Попробуем разобраться, что они действительно говорят о влиянии ИИ на кибербезопасность, какие выводы подтверждаются фактическими данными, а какие пока остаются предположениями.

Обложка: От промпта до продакшна за два часа: всё, что нужно знать о Claude Code
АвтоматизацияHabr AI

От промпта до продакшна за два часа: всё, что нужно знать о Claude Code

К концу 2026 года Claude Code перестал быть экзотикой: CLI-агент от Anthropic генерирует всё на свете — видео, сайты, приложения, скрипты, статьи — и закрывает заметную часть инженерной рутины. Одни называют его лучшим, что случилось с разработкой за последние годы; другие указывают на лимиты, которые заканчиваются быстрее, чем ожидалось, жалуются на решения, которые агент принимает без спроса, и на очередную волну блокировок аккаунтов. Статья для тех, кто не сразу нырнул в ИИ-сферу и до сих пор копирует код из браузера в IDE, а теперь хочет понять, что за зверь такой Claude Code. В этой статье я расскажу как им пользоваться, почему пара часов вместо пары дней — на самом деле реальный сценарий, но только для небольшой фичи или сервиса, оговорю это сразу.

АвтоматизацияHabr AI

Как ChatGPT помог мне потратить шесть часов на пятиминутную проблему

В тот августовский летний день я занимался своими исследованиями финансового рынка и приводил в порядок заметки в Obsidian. В какой-то момент я загрузил два CSV-файла, затем удалил их через Проводник Windows и обнаружил, что Obsidian стал подтормаживать. Причём тормозило не всё приложение. Редактор работал прекрасно, поиск тоже. А вот при переключении разделов настроек появлялась неприятная задержка. И эта история не простой баг-хаунтинг.