Продажи

Шесть мест, где за два месяца в проде ломался LLM-конвейер над лентами закупок, и почти все вне промптов

ZOLT®AI / NEWS

У нас есть внутренняя система, которая ищет закупки под профиль сервисной ИТ-компании. Раз в час она читает ленты 14 закупочных площадок через платный агрегатор (сервис, который собирает извещения о закупках с сотен площадок), ещё две площадки читает напрямую и реже. Каждое извещение проходит детерминированный фильтр по названию, для новых записей, прошедших фильтр, система заводит карточку закупки, запись у себя в базе, и дешёвая LLM ставит по карточке вердикт. Этот шаг мы зовём предскорингом. Для тендеров-кандидатов система выкачивает документацию, далее средняя LLM собирает из файлов единый текст технического задания и затем оценивает закупку по 18 критериям с обоснованиями: 14 критериев считает LLM, 4 считает код. Решение «идём или нет» принимает человек на гейте - точке, дальше которой без него ничего не происходит. Тендерные заявки тоже подаёт человек.

Читать далее

ZOLT JOURNAL / ДАЛЬШЕ

Обложка: Кто заплатит, если ИИ-агент ошибётся: страхование ИИ-рисков в России и на Западе
ПродажиHabr AI

Кто заплатит, если ИИ-агент ошибётся: страхование ИИ-рисков в России и на Западе

Типовая ситуация 2026 года: компания подключила ИИ-агента к CRM, чтобы тот автоматически чистил дубликаты контактов. Агент ошибся в классификации, посчитал половину клиентской базы «дублями» и удалил её. Без хакерской атаки, без злого умысла со стороны разработчика — просто автономное исполнение ошибочного вывода модели. Кто виноват? Разработчик модели, интегратор, который собрал агента, или сама компания, которая его запустила? И главное — есть ли у кого-то из них страховой полис, который это покроет? Я изучила российскую законодательную базу по ИИ в части страхования и сравнила её с тем, как страхование ИИ-рисков устроено за рубежом.

Обложка: М.Видео расширяет применение ИИ в разработке ПО, клиентском сервисе и бизнес-процессах
ПродажиHabr AI

М.Видео расширяет применение ИИ в разработке ПО, клиентском сервисе и бизнес-процессах

М.Видео расширяет применение искусственного интеллекта в разработке программного обеспечения и операционных процессах. ИИ-инструменты уже помогают командам проверять программный код, готовить тестовые сценарии, обрабатывать товарные данные и анализировать обращения покупателей. Компания также развивает решения, которые позволят сотрудникам использовать ИИ в повседневных задачах, и готовит основу для создания корпоративной платформы с доступом к ИИ-помощникам. В разработке программного обеспечения искусственный интеллект применяется для предварительной проверки изменений кода. Система анализирует предлагаемые изменения и формирует комментарии для разработчиков. В отдельных командах ИИ-агенты также готовят тестовые сценарии, которые затем проверяют специалисты. В клиентском сервисе ИИ-агент помогает сотрудникам находить информацию в диалогах с покупателями и анализировать обращения.

Обложка: Я нанял ИИ искать мне работу. Дневник эксперимента, неделя первая
ПродажиHabr AI

Я нанял ИИ искать мне работу. Дневник эксперимента, неделя первая

Я тимлид, который умеет нанимать, но не умеет искать работу. Поэтому я нанял для этого ИИ-агента: он живёт в моём браузере, мониторит вакансии, пишет сопроводительные письма и пинает меня по расписанию. Дневник первой недели эксперимента — что получилось, где агент сел в лужу и почему финальное «отправить» всё равно остаётся за человеком.