AI-агенты

SIEM на двух ядрах для 150 хостов и 9B-модель на триаже: как устроен самописный AI SOC

Обложка: SIEM на двух ядрах для 150 хостов и 9B-модель на триаже: как устроен самописный AI SOC

Представьте SOC, где языковая модель разбирает каждое сработавшее правило. В идеальных условиях она верно обрабатывает около 60% событий второй линии. Оставшиеся 40% — ложные срабатывания и пропуски, и автоматически реагировать на такой выход нельзя. Команда Александра Кельчина, CTO и CISO Medici Lab, пришла к этой цифре на собственных экспериментах. Потом они перестроили SIEM так, что модель на 9 миллиардов параметров стала давать 96–97% хороших ответов, а вся система держала 150 хостов на двух ядрах CPU.

Читать далее

ZOLT JOURNAL / ДАЛЬШЕ

Обложка: Наш ответ Гогену. Часть десятая: что же будет дальше?
AI-агентыHabr AI

Наш ответ Гогену. Часть десятая: что же будет дальше?

Это завершающая статья данного цикла, в ней я попытаюсь дать прогноз развития нашей цивилизации от настоящего времени до 2030 года (пытаться заглядывать еще дальше совсем уж авантюрно). Погнали!

AI-агентыHabr AI

Я попросил локальные нейросети помочь бабушке — и они помогли перевести деньги мошеннику

Спросите языковую модель «это мошенники?», и она почти всегда ответит правильно. Но попросите «помоги ответить продавцу, я согласна на предоплату», и та же модель напишет мошеннику «переведу сегодня». Я проверил три локальные модели на 42 схемах мошенничества на русском, казахском и шала: на казахском они почти ни разу не предупредили. Потом поставил между человеком и ассистентом простой защитный слой, и ни одна мошенническая просьба не прошла.

Обложка: Когда пользователь медсервиса — ИИ-агент
AI-агентыHabr AI

Когда пользователь медсервиса — ИИ-агент

За одну неделю: Gemini получил право записывать людей к врачу, семья из Сиэтла подала иск к OpenAI за советы ChatGPT, а нейросети, как выяснилось, рекомендуют из пяти лекарств одно — то, у которого лучше SEO. Разбираю, что обязано появиться в интерфейсах сервисов про здоровье и как это проверять — по правилу, которым медицинские лаборатории живут каждое утро.