Кейсы

SpecaFlow — больше чем SDD

Обложка: SpecaFlow — больше чем SDD

Вайбкоддинг быстро обнажил своё главное слабое место. Как только у проекта появляется реальный потребитель, встаёт вопрос ответственности за его качество. А качественное развитие проекта в глубину невозможно без экспертизы в архитектуре и бизнес‑решениях: модели ИИ хороши в генерации по одному промпту, но теряют свою суперсилу на длинных дистанциях. Планирование продлевает жизнь проекта, который развивается с ИИ, но и это тупиковая ветвь: продукты бывают очень большими и сложными, я это знаю из опыта в бигтехе и госах. Трудно представить начало сессии с ИИ, в которой модель легко и быстро понимает весь проект и необходимый контекст, чтобы принять от разработчика требования и качественно спроектировать внедрение, не сломав текущее стабильное состояние. Экспертиза инженера‑разработчика или системного аналитика несравненно качественнее — хотя бы потому, что он живёт с ней 24/7.

Читать далее

ZOLT JOURNAL / ДАЛЬШЕ

Обложка: Внедряем ИИ. Между увольнением и ненавистью
КейсыHabr AI

Внедряем ИИ. Между увольнением и ненавистью

Внедренца ИИ ждёт молот руководства сверху и вилы сотрудников снизу. Почему инструкции и тулзы не работают, пока не продана сама идея перемен — и при чём тут конвейер зарабатывания денег?

Обложка: Внедрение IDM, дискуссия ИБ-Пророков и платформы кибербезопасности: что мы узнали на GISDAYS 2026
КейсыHabr AI

Внедрение IDM, дискуссия ИБ-Пророков и платформы кибербезопасности: что мы узнали на GISDAYS 2026

Продолжаем обзор GISDAYS. 2 октября состоялся третий, бизнес-день форума. В его фокусе были прикладные сценарии защиты бизнеса: от риск-менеджмента до реагирования на инциденты. Также участники обсудили поиск решений для защиты государства, бизнеса и критической инфраструктуры от уязвимостей, утечек данных, шифровальщиков и других угроз. В предыдущей части мы начали рассказывать вам, как проходил бизнес-день мероприятия, а сегодня завершим его обзор и представим другие не менее интересные выступления экспертов (любое из заинтересовавших вы можете просмотреть целиком).

КейсыHabr AI

Софта для рецептур масел не было никогда — своя нейросеть сократила разработку с полугода до месяца

Есть такая работа — несколько лет подряд считать рейтинги российских промышленных компаний по открытым данным. В последний год я всё чаще вижу один и тот же тип кейса: у компании уходит вендор, а готового продукта на замену просто нет. С рецептурами масел у «Газпром нефти» было именно так — покупать было вообще не у кого, потому что такого продукта никогда не существовало. Разбираюсь, как компания построила свою нейросеть «Алхимик» и что это меняет для остальной отрасли. Узнать рецепт