AI-агенты

Text-to-image на ESP32: диффузионный трансформер в микроконтроллере

1 мин чтенияHabr AI
Обложка: Text-to-image на ESP32: диффузионный трансформер в микроконтроллере

Stable Diffusion хочет видеокарту с 4–8 ГБ памяти. Flux хочет 12 ГБ, а лучше 24. А у меня на столе лежит ESP32-S3 — микроконтроллер, отладочная плата с которым стоит несколько сотен рублей, у которого 512 КБ оперативной памяти, два ядра по 240 МГц и ни одного тензорного ядра. Вопрос был простой: можно ли заставить эту штуку рисовать картинки по тексту? Не «отправить промпт в облако и показать ответ», а честно прогнать диффузию на самом чипе. Спойлер: можно. Пишешь «улыбающаяся девушка со светлыми волосами», и через 5,4 секунды ESP32 выдаёт лицо 64×64. Внутри латентная диффузия с трансформером (DiT), int8-квантование, ассемблер под векторные инструкции S3 и некоторое количество грязных трюков. В общем — всё, как вы любите.

Читать далее

ZOLT JOURNAL / ДАЛЬШЕ

Обложка: LLM-беседы: Предрасположенность к риску разных ноосвиков / LLM
AI-агентыHabr AI

LLM-беседы: Предрасположенность к риску разных ноосвиков / LLM

В литературе существует несколько работ, изучавших отношение разных ноосвиков / LLM к риску. Данная статья представляет обзор этих работ из перспективы развиваемой автором теории LLM. Любопытно, что хоть в общем случае задание (промпт) и влияет на рискованность поведения ноосвика, для популярных моделей в случае одинаковых стартовых условий обнаружена закономерность в рискованности их поведения: Claude Sonnet 4.5 < DeepSeek V3.2 < Gemini 3 Pro < Qwen3 Max < GPT-5.2.

1 мин чтения
Обложка: Айти больше не чит-код
AI-агентыHabr AI

Айти больше не чит-код

Все обсуждают, заменит ли ИИ программистов, но почти никто не обсуждает, что будет, если не заменит Мне кажется, что не заменит. Скорее нас станет даже больше. Звучит как хорошая новость, но для большинства из нас это худший из вариантов Почему это плохая новость

1 мин чтения
Обложка: Можно ли отказаться от Opus и Codex? Проверил MacBook, игровой ноутбук и DGX Spark на одной задаче с ловушками
AI-агентыHabr AI

Можно ли отказаться от Opus и Codex? Проверил MacBook, игровой ноутбук и DGX Spark на одной задаче с ловушками

В моём пет-проекте open-daimon давно есть роутинг между локальными моделями и облаком. Сразу оговорюсь: публично open-daimon не обновляется, потому что разработку я веду локально, так быстрее. А на его основе у меня уже есть отдельный закрытый проект, который расширяет его возможности, — студия управления агентами. В ней я всё это и тестировал. Всерьёз захотелось по простой причине: в облаке правила чужие, и меняются они без спроса. В октябре снова всплыло, что в потребительских условиях Anthropic для жителей ЕЭЗ и Швейцарии прямо написано: не использовать сервисы «в коммерческих или деловых целях». Под эти условия попадают Claude.ai и подписки Pro и Max. То есть разработчик в Европе, который пишет рабочий код в Claude Code по подписке Max, формально их нарушает. Для работы нужен API, Team или Enterprise, а это уже совсем другие деньги.

1 мин чтения