Всем привет! В предыдущих статьях я разбирал локальный инференс: на каком железе запускать большие языковые модели и как подключить их к Claude Code. Локальные модели хороши тем, что за каждый токен платить не нужно. Но в мировой корпоративной практике основная нагрузка приходится на облачные модели OpenAI, Anthropic и Google, и вопрос их стоимости становится для продуктовых команд одним из ключевых при планировании. При этом картина складывается противоречивая. Исследователи фиксируют, что «интеллект» дешевеет на порядок в год. Однако новые флагманские модели 2026 года вышли дороже предшественников, провайдеры урезают лимиты подписок, а корпоративные расходы на ИИ продолжают расти.
Читать далееAI-агенты
Токены дешевеют, а счета за ИИ растут. Экономика LLM на конец 2026 года
![Обложка: [Перевод] The Intercept: ИИ‑гиганты и Пентагон вместе создают системы для войны и слежки](/blog-media/4fc9d0251d8394038da47d93bb881557cfa55c1f97530cfddbc523eaa2e1355c.webp)
