Компании всё чаще пересматривают расходы на ИИ-инструменты. Например, Uber в 2026 году ввела лимит в $1 500 в месяц на сотрудника для каждого агентного инструмента кодинга: по данным Bloomberg, годовой бюджет на ИИ был израсходован за четыре месяца. Такая реакция понятна — чем больше команда пользуется ИИ, тем выше счёт провайдера. Но лимит на человека — это не единственный и не всегда лучший способ управлять затратами. Он не различает полезный сложный запрос и простой вызов, который случайно отправили в дорогую модель. А ещё может ограничить именно тех сотрудников, чья работа действительно выигрывает от ИИ. В «Первой Форме» мы подходим к этой задаче как к инженерной: не запрещаем использование моделей и делаем расход токенов наблюдаемым. Для этого нам нужно понимать, за какие токены платим, какие задачи решают модели и где теряется эффективность. Об этом сейчас и расскажем.
Читать далееAI-агенты
Токены — новая единица бюджета. Как управлять расходами на ИИ без лимитов для сотрудников
