AI-агенты

Триаж уязвимостей в AI-платформе: почему календарный SLA сломался и что ставить вместо него

Обложка: Триаж уязвимостей в AI-платформе: почему календарный SLA сломался и что ставить вместо него

10 июня 2026 года CISA выпустила директиву BOD 26-04 Prioritizing Security Updates Based on Risk. Новый документ отменяет BOD 19-02 и BOD 22-01 — директиву, которая с 2021 года задавала для федеральных агентств США единые календарные сроки устранения уязвимостей из каталога Known Exploited Vulnerabilities, KEV. Вместо плоского дедлайна новая модель предлагает определять срок по риску конкретного актива. Для приоритизации CISA учитывает четыре обстоятельства: доступен ли актив публично, есть ли уязвимость в KEV, можно ли автоматизировать её эксплуатацию и к какому техническому эффекту приводит атака. Таблица сроков, как указывает сама CISA, построена с опорой на SSVC. В наиболее срочном случае уязвимость нужно устранить в течение трёх дней и провести первичный forensic triage; в наименее срочном исправление допускается при очередном плановом обновлении системы.

Читать далее

ZOLT JOURNAL / ДАЛЬШЕ

Обложка: Sandflow открыла датасет из 106 тысяч 3D‑моделей
AI-агентыHabr AI

Sandflow открыла датасет из 106 тысяч 3D‑моделей

Французский стартап Sandflow выпустил Sand3D — открытый датасет и 106 тыс. 3D‑моделей различных объектов. Каждая модель сопровождается кодом на Python, который строит объект из независимых деталей. Датасет предлагают использовать для обучения моделей создавать и редактировать 3D‑модели.

Обложка: Пять футурологических сценариев сосуществования человека и искусственного разума
AI-агентыHabr AI

Пять футурологических сценариев сосуществования человека и искусственного разума

Представим, что ИИ уже умеет выполнять любую работу, получил юридические права и тела роботов. Кто тогда владеет фабриками, принимает последнее решение и остается автором будущего? Разбираем пять устойчивых обществ и два предела, за которыми сосуществовать уже некому.

Обложка: ASR для AI-разработки: как я замерял качество распознавания технических терминов
AI-агентыHabr AI

ASR для AI-разработки: как я замерял качество распознавания технических терминов

В этой статье я расскажу о том, как бенчмарк распознавания речи при AI-разработке голосом. Поговорим про сам замер, фабрики софта, постановку задач, особенности речи и датасет, посмотри на циферки и разберемся почему классический WER — очень коварная метрика, особенно в разработке. Ну что, лонг-тапнем на диплинк и деплоим на шпрот?