AI-агенты

Умеет ли Jev быть guard-моделью для LLM?

1 мин чтенияHabr AI
Обложка: Умеет ли Jev быть guard-моделью для LLM?

За эти 2 года опенсорс Guard моделей не менялся принципиально: периодически выходили энкодеры, про которые быстро забывали, но SOTA всегда оставались LLM: Qwen Guard, gpt oss safeguard, yufeng Xguard. Xguard в итоге все еще остается SOTA или где-то рядом с ней, а Qwen Guard уже не SOTA, но его продолжают цитировать как дефолтный baseline, потому что про него все слышали. Однако! Май 2026-го, в опенсорс выходят 3 guard-модели на базе энкодеров от трех разных организаций, практически в одно и то же время: gliner guard (мое(наше)), gliguard (fastino) - над ним работал автор оригинальной статьи gliner, а также guard семейства gliclass. И вот 15 сентября выходит Jev...

Читать далее

ZOLT JOURNAL / ДАЛЬШЕ

Обложка: Sandflow открыла датасет из 106 тысяч 3D‑моделей
AI-агентыHabr AI

Sandflow открыла датасет из 106 тысяч 3D‑моделей

Французский стартап Sandflow выпустил Sand3D — открытый датасет и 106 тыс. 3D‑моделей различных объектов. Каждая модель сопровождается кодом на Python, который строит объект из независимых деталей. Датасет предлагают использовать для обучения моделей создавать и редактировать 3D‑модели.

1 мин чтения
Обложка: Пять футурологических сценариев сосуществования человека и искусственного разума
AI-агентыHabr AI

Пять футурологических сценариев сосуществования человека и искусственного разума

Представим, что ИИ уже умеет выполнять любую работу, получил юридические права и тела роботов. Кто тогда владеет фабриками, принимает последнее решение и остается автором будущего? Разбираем пять устойчивых обществ и два предела, за которыми сосуществовать уже некому.

1 мин чтения
Обложка: ASR для AI-разработки: как я замерял качество распознавания технических терминов
AI-агентыHabr AI

ASR для AI-разработки: как я замерял качество распознавания технических терминов

В этой статье я расскажу о том, как бенчмарк распознавания речи при AI-разработке голосом. Поговорим про сам замер, фабрики софта, постановку задач, особенности речи и датасет, посмотри на циферки и разберемся почему классический WER — очень коварная метрика, особенно в разработке. Ну что, лонг-тапнем на диплинк и деплоим на шпрот?

1 мин чтения