AI-агенты

Ускоряем развитие Wine с помощью ИИ

1 мин чтенияHabr AI
Обложка: Ускоряем развитие Wine с помощью ИИ

Привет, Хабр! Это Иван Сорокин, вы меня знаете по статья про far2l, его идейному продолжению f4 и порту Dos Navigator на современные системы. Хочу рассказать про новый проект (на самом деле, проекты), вам наверняка понравится и пригодится! Представляю fix-it-in-wine и dllmgr. Первый это скилл, он позволяет поручать ИИ-агенту исправление ошибок совместимости Windows-приложений с Wine. Второй - что-то вроде пакетного менеджера для DLL: позволяет устанавливать исправленные библиотеки независимо от основного Wine, делиться ими, использовать готовые решения других разработчиков. Но главная идея здесь даже не в том, чтобы научить ИИ исправлять ошибки Wine. Она в том, чтобы изменить саму модель разработки и распространения исправлений.

Читать далее

ZOLT JOURNAL / ДАЛЬШЕ

Обложка: Sandflow открыла датасет из 106 тысяч 3D‑моделей
AI-агентыHabr AI

Sandflow открыла датасет из 106 тысяч 3D‑моделей

Французский стартап Sandflow выпустил Sand3D — открытый датасет и 106 тыс. 3D‑моделей различных объектов. Каждая модель сопровождается кодом на Python, который строит объект из независимых деталей. Датасет предлагают использовать для обучения моделей создавать и редактировать 3D‑модели.

1 мин чтения
Обложка: Пять футурологических сценариев сосуществования человека и искусственного разума
AI-агентыHabr AI

Пять футурологических сценариев сосуществования человека и искусственного разума

Представим, что ИИ уже умеет выполнять любую работу, получил юридические права и тела роботов. Кто тогда владеет фабриками, принимает последнее решение и остается автором будущего? Разбираем пять устойчивых обществ и два предела, за которыми сосуществовать уже некому.

1 мин чтения
Обложка: ASR для AI-разработки: как я замерял качество распознавания технических терминов
AI-агентыHabr AI

ASR для AI-разработки: как я замерял качество распознавания технических терминов

В этой статье я расскажу о том, как бенчмарк распознавания речи при AI-разработке голосом. Поговорим про сам замер, фабрики софта, постановку задач, особенности речи и датасет, посмотри на циферки и разберемся почему классический WER — очень коварная метрика, особенно в разработке. Ну что, лонг-тапнем на диплинк и деплоим на шпрот?

1 мин чтения