Кейсы

В AI-картинках есть невидимые метки. Я проверил, как они работают и можно ли их удалить

Обложка: В AI-картинках есть невидимые метки. Я проверил, как они работают и можно ли их удалить

Вы генерируете картинку в нейросети, скачиваете PNG и открываете его. Никакого логотипа. Никакой надписи «создано ИИ». Никакой полупрозрачной плашки в углу. Обычное изображение. Но это ещё не значит, что внутри него ничего нет. Современные генераторы всё чаще добавляют в AI-изображения информацию о происхождении, которую человек глазами не увидит. Где-то это метаданные. Где-то криптографически подписанные Content Credentials. А где-то настоящий невидимый водяной знак, встроенный непосредственно в изображение. Например, Google использует SynthID, а OpenAI сейчас добавляет к поддерживаемым изображениям сразу два сигнала происхождения: C2PA и SynthID. Мне стало интересно, насколько эта маркировка действительно живучая. Можно ли определить, что изображение создано ИИ? Что именно нейросеть оставляет внутри файла? Исчезает ли маркировка после редактирования?

Читать далее

ZOLT JOURNAL / ДАЛЬШЕ

Обложка: Внедряем ИИ. Между увольнением и ненавистью
КейсыHabr AI

Внедряем ИИ. Между увольнением и ненавистью

Внедренца ИИ ждёт молот руководства сверху и вилы сотрудников снизу. Почему инструкции и тулзы не работают, пока не продана сама идея перемен — и при чём тут конвейер зарабатывания денег?

Обложка: Внедрение IDM, дискуссия ИБ-Пророков и платформы кибербезопасности: что мы узнали на GISDAYS 2026
КейсыHabr AI

Внедрение IDM, дискуссия ИБ-Пророков и платформы кибербезопасности: что мы узнали на GISDAYS 2026

Продолжаем обзор GISDAYS. 2 октября состоялся третий, бизнес-день форума. В его фокусе были прикладные сценарии защиты бизнеса: от риск-менеджмента до реагирования на инциденты. Также участники обсудили поиск решений для защиты государства, бизнеса и критической инфраструктуры от уязвимостей, утечек данных, шифровальщиков и других угроз. В предыдущей части мы начали рассказывать вам, как проходил бизнес-день мероприятия, а сегодня завершим его обзор и представим другие не менее интересные выступления экспертов (любое из заинтересовавших вы можете просмотреть целиком).

КейсыHabr AI

Софта для рецептур масел не было никогда — своя нейросеть сократила разработку с полугода до месяца

Есть такая работа — несколько лет подряд считать рейтинги российских промышленных компаний по открытым данным. В последний год я всё чаще вижу один и тот же тип кейса: у компании уходит вендор, а готового продукта на замену просто нет. С рецептурами масел у «Газпром нефти» было именно так — покупать было вообще не у кого, потому что такого продукта никогда не существовало. Разбираюсь, как компания построила свою нейросеть «Алхимик» и что это меняет для остальной отрасли. Узнать рецепт