Автоматизация
В Новосибирске создали систему управления роем поисковых дронов. С ней беспилотники смогут выполнять поставленные задачи даже без подключения к интернету. Разработка актуальна для спасения потерявшихся в лесу людей или мониторинга состояния инфраструктуры, при которых важна значительно ускоряющая процесс одновременная работа нескольких БПЛА.
Читать далееZOLT JOURNAL / ДАЛЬШЕ
Вышел Kodacode 1.3 и теперь он умеет работать с приложениями на компьютере. А в Desktop появился свой браузер, чтобы открывать страницы рядом с чатом и сразу передавать агенту нужный фрагмент. Ещё добавили просмотр правок даже без Git, интерактивные прототипы и потоки автоматизаций с AI-агентами. CLI тоже обновили, теперь его удобнее встраивать в CI и собственные инструменты. В статье показываем, как всё это работает. Питомца тоже покажем. Да, он теперь есть.
Стандартный технический скрининг и классический live coding стремительно теряют смысл: на онлайн-собеседованиях кандидаты массово используют невидимые ИИ-суфлёры (вроде Ghost GPT), а типовые алгоритмические задачки любая современная LLM решает за пару секунд. Пытаться победить это одними запретами и прокторингом — тупиковый путь. В какой-то момент мы в SymbioWay решили пойти от обратного: официально разрешили кандидатам использовать ИИ-агентов прямо на интервью, но изменили сами задачи так, чтобы без глубокого понимания архитектуры и кода нейросеть человеку не помогла. Под катом расскажу, какие навыки мы теперь проверяем у разработчиков и как устроены такие задачи.
AI‑агент исправил упавший CI, сборка стала зелёной — можно мержить? В эксперименте с двумя AI‑ассистентами выяснилось, что при конфликте тестов со спецификацией агенты могут менять сами тесты, подгоняя результат под ожидаемый. В статье разбираем шесть ошибок в организации работы с AI‑агентами и способы защитить тестирование от незаметной подмены требований. Проверить AI-агента