Автоматизация

Вайб-конфигурирование: как ИИ-агенты собирают приложения из написанных людьми блоков

1 мин чтенияHabr AI
Обложка: Вайб-конфигурирование: как ИИ-агенты собирают приложения из написанных людьми блоков

Привет! Я Юрий Степанов, ведущий системный аналитик в LDM (ИТ-холдинг LANSOFT). Несколько месяцев назад мне поставили задачу ускорить сборку приложений на нашей low-code платформе с помощью ИИ. Перепробовал разные модели и подходы, собирал флоу с промптами – и в итоге методом проб и ошибок пришел к рабочей схеме: подготовил для агента структурированный слой документации по платформе с индексами и ключевыми словами, по которым он сам находит нужный раздел под конкретную задачу. Сейчас этот подход я продолжаю развивать параллельно со сборкой самого приложения. А сам подход я назвал «вайб-конфигурирование» – о нем и поговорим: чем он принципиально отличается от вайб-кодинга, как это устроено под капотом и что из этого реально работает, а что пока нет. Погнали!

Читать далее

ZOLT JOURNAL / ДАЛЬШЕ

Обложка: Прежде чем дать AI-агенту доступ к сайту: права, повторы и потерянные правки
АвтоматизацияHabr AI

Прежде чем дать AI-агенту доступ к сайту: права, повторы и потерянные правки

В нашей небольшой веб-студии решили попробовать передать AI-агентам часть рутинной работы с сайтами. Работаем мы в основном с MODX 2 и 3, поэтому мне поручили подобрать подходящий MCP-компонент. Задача выглядела несложной: посмотреть существующие решения, сравнить возможности и выбрать, что лучше подойдет. Сначала я так и собирался сделать. Но потом полез в исходники и наткнулся на одну интересную вещь. В одном из компонентов был совершенно обычный PHP-цикл, который обновлял дополнительные поля страницы. Я решил проверить, что произойдет, если при сохранении возникнет ошибка. Первое поле записалось, второе нет, а обработчик завершил работу как ни в чем не бывало. Вернулся к коду. Оказалось, результат setTVValue() просто никто не проверяет. Если агент получит сообщение об успешном выполнении команды, он будет считать, что все готово.

1 мин чтения
Обложка: LLm агент в КОМПАС-3D: собрал редуктор, сделал КД, споткнулся на спецификации
АвтоматизацияHabr AI

LLm агент в КОМПАС-3D: собрал редуктор, сделал КД, споткнулся на спецификации

Меня всегда интересовало инженерное 3D-моделирование, но руки так и не дошли освоить его в должной степени. Зато я весьма неплохо научился работать с ИИ-агентами. Поэтому было решено перенести весь этот опыт в плоскость инженерных задач.Так появился плагин, через который LLM-агент работает в КОМПАС-3D: открывает модели, строит и правит детали и сборки, оформляет чертежи. В статье — один сквозной пример от расчёта до комплекта КД + как это устроено (без глубокого погружения), цифры на реальных задачах и честный список того, где агент пока ошибается.

1 мин чтения
АвтоматизацияHabr AI

Искусственный интеллект меняет кибербезопасность. Что показывают исследования?

Искусственный интеллект все активнее применяется в информационной безопасности. Современные модели помогают обнаруживать сложные уязвимости, автоматизировать технические операции и даже создавать программные системы без глубоких знаний разработки. Но действительно ли это означает, что для проведения кибератак больше не нужна специальная подготовка? И какие риски возникают, когда возможности ИИ оказываются доступнее, чем компетенции, необходимые для оценки результатов его работы? В этой публикации я рассматриваю четыре исследования и реальных случая: PHP2Shell, эксперимент RAND, уязвимости Moltbook и соревнование DARPA AIxCC. Попробуем разобраться, что они действительно говорят о влиянии ИИ на кибербезопасность, какие выводы подтверждаются фактическими данными, а какие пока остаются предположениями.

1 мин чтения