AI-агенты

Veo Omni Flash 1.2 вышла: 15 секунд и до 7 референсов уже есть, физика пока под вопросом

Обложка: Veo Omni Flash 1.2 вышла: 15 секунд и до 7 референсов уже есть, физика пока под вопросом

Новая видеомодель Google Veo Omni Flash 1.2 заняла 4-е место в моём тесте «текст в видео». В октябре я дал 12 видеомоделям один промпт про уличного повара с лапшой и поставил каждой оценку от 1 до 10. У Omni Flash 1.2 получилось 8,5, а у прошлой версии, Veo Omni Flash 1.1, было 7 и 6-е место. Ролик у обеих стоит 21 токен. Во втором моём тесте, «оживление кадра», модели получали три готовых кадра (портрет, стройку и банку) и оживляли их, а я считал итог из 100. Здесь Omni Flash 1.2 набрала 76,2, почти столько же, сколько Omni Flash 1.1. Оба теста я повторил для Omni Flash 1.2 на тех же промптах и кадрах и добавил три сцены на референсы. Ссылки на оба рейтинга внизу. Ролик теперь длится до 15 секунд, а в SYNTX.AI в режим референсов можно загрузить до 7 картинок.

Читать далее

ZOLT JOURNAL / ДАЛЬШЕ

Обложка: Клодизмы. Часть 1. Классификация ошибок, которые языковая модель допускает в связном тексте
AI-агентыHabr AI

Клодизмы. Часть 1. Классификация ошибок, которые языковая модель допускает в связном тексте

Я преподаю английский язык с 1989 года и веду сайт e-repa.ru: упражнения для русскоязычных учеников, построенные на собственных js-движках. О самих js-движках я писал в отдельной серии (часть 1, часть 2). Тексты к упражнениям — объяснения, преамбулы, методические записки — я пишу вместе с Claude. За несколько месяцев такой работы у меня накопился длинный список ошибок, которые модель повторяет из текста в текст с таким постоянством, что я называю их клодизмами. Как такой список возникает, покажу на примере одного задания.

Обложка: «Уязвимости нет, и мы её исправили»: первая неделя HTML-виджетов в Telegram
AI-агентыHabr AI

«Уязвимости нет, и мы её исправили»: первая неделя HTML-виджетов в Telegram

Недавно я писал статью о том как работают HTML-виджеты Telegram. На следующий день после ее выхода исследователи показали, как через виджет запустить калькулятор на Android. Павел Дуров заявил, что проблемы нет, а сценарий уже исправлен. Разбираемся, что сломалось, какие нейросети помогли найти баги и в какие версии Telegram попали исправления.

Обложка: Сколько реально стоит опечатка в раскладке, если считать в токенах LLM
AI-агентыHabr AI

Сколько реально стоит опечатка в раскладке, если считать в токенах LLM

Я написал Зябру - локальный переключатель раскладки: набрал “ghbdtn” вместо “привет”, программа сама стирает и переписывает правильно. Ключевое: она полностью локальная - не пишет набранное на диск, не ведёт журнал клавиш, не трогает буфер обмена и не открывает сеть вообще. В памяти держится только текущее незавершённое слово и одна последняя замена, ничего больше. Пользуюсь каждый день. А недавно задумался: а есть ли от неё реальная польза именно при работе с LLM, или это просто удобство без измеримого эффекта? Решил проверить не на словах, а цифрами - благо под рукой свой локальный Qwen3.8-Flash-Next на Strata. Идея простая: беру короткие фразы, которые реально мог бы случайно отправить не в той раскладке, и для каждой шлю модели два варианта - как задумано и как получилось бы без Зябры. Без системного промпта, без истории - просто один вопрос в одно сообщение.