Кейсы

Видеотека как база знаний: проверяем пять сценариев с TeamStream MCP

Обложка: Видеотека как база знаний: проверяем пять сценариев с TeamStream MCP

Привет, Хабр! Уже несколько месяцев я в роли подопытного кролика автора работаю с редакцией МТС через их сервис TeamStream: через него мне приходят правки, «развивающая обратная связь» и мнение редактора о написанном тексте. Я рассказывал о первых впечатлениях и переходе на работу с короткими видеороликами. В рабочей видеотеке быстро наступает момент, когда записей становится больше, чем времени у людей. Созвоны, фидбэки, инструкции, разборы задач со временем превращаются в архив, который лежит мертвым грузом. MWS предлагает решить эту проблему через MCP: дать доступ к записям внутри TeamStream ИИ-ассистенту и позволить ему искать и обрабатывать нужные фрагменты. Что ж, отличный повод попробовать это в деле. В этом посте покажу, как превратить видеотеку в рабочую базу знаний. Для этого разберу пять кейсов — от инвентаризации и поиска по содержанию до сводки сразу по нескольким записям.

Читать далее

ZOLT JOURNAL / ДАЛЬШЕ

Обложка: Внедряем ИИ. Между увольнением и ненавистью
КейсыHabr AI

Внедряем ИИ. Между увольнением и ненавистью

Внедренца ИИ ждёт молот руководства сверху и вилы сотрудников снизу. Почему инструкции и тулзы не работают, пока не продана сама идея перемен — и при чём тут конвейер зарабатывания денег?

Обложка: Внедрение IDM, дискуссия ИБ-Пророков и платформы кибербезопасности: что мы узнали на GISDAYS 2026
КейсыHabr AI

Внедрение IDM, дискуссия ИБ-Пророков и платформы кибербезопасности: что мы узнали на GISDAYS 2026

Продолжаем обзор GISDAYS. 2 октября состоялся третий, бизнес-день форума. В его фокусе были прикладные сценарии защиты бизнеса: от риск-менеджмента до реагирования на инциденты. Также участники обсудили поиск решений для защиты государства, бизнеса и критической инфраструктуры от уязвимостей, утечек данных, шифровальщиков и других угроз. В предыдущей части мы начали рассказывать вам, как проходил бизнес-день мероприятия, а сегодня завершим его обзор и представим другие не менее интересные выступления экспертов (любое из заинтересовавших вы можете просмотреть целиком).

КейсыHabr AI

Софта для рецептур масел не было никогда — своя нейросеть сократила разработку с полугода до месяца

Есть такая работа — несколько лет подряд считать рейтинги российских промышленных компаний по открытым данным. В последний год я всё чаще вижу один и тот же тип кейса: у компании уходит вендор, а готового продукта на замену просто нет. С рецептурами масел у «Газпром нефти» было именно так — покупать было вообще не у кого, потому что такого продукта никогда не существовало. Разбираюсь, как компания построила свою нейросеть «Алхимик» и что это меняет для остальной отрасли. Узнать рецепт