Маркетинг

WebPageBench: веб-среда для оценки агентов

Обложка: WebPageBench: веб-среда для оценки агентов

Веб-агент сообщил «готово» — а сделал ли? На живых сайтах это не проверить: контент меняется, а судить приходится либо по словам самого агента, либо через LLM-судью, который тоже ошибается. Мы выпускаем WebPageBench — открытый бенчмарк из 152 задач на шести имитациях популярных российских сервисов (от покупок на маркетплейсах до бронирования билетов на поезд). В комплекте локальная среда, в которой любой агент запускается одной командой, и публичный рейтинг, в котором представлено 24 связки «модель + обвязка», а по результатом которого видно, что агенты зачастую сильно завышают свои результаты. Код и задачи лежат в репозитории, рейтинговая таблица — на Hugging Face, препринт статьи — на arXiv. Ниже расскажем, зачем мы это сделали, как бенчмарк устроен, что уже видно по результатам и как запустить его у себя.

Читать далее

ZOLT JOURNAL / ДАЛЬШЕ

Обложка: Где публиковать статьи, чтобы нейросети вас цитировали: Алисы, ChatGPT, Perplexity и DeepSeek
МаркетингHabr AI

Где публиковать статьи, чтобы нейросети вас цитировали: Алисы, ChatGPT, Perplexity и DeepSeek

У меня есть курс для маркетологов, и я хочу, чтобы нейросети его советовали. Когда человек пишет Алисе или ChatGPT «посоветуй курс по нейросетям для маркетолога», нейронка собирает ответ из чужих страниц: подборок, обзоров, статей, каталогов. Чтобы попасть в ответ, надо оказаться на страницах, которые она читает. Вот и всё GEO, если без красивых слов. Поэтому в сентябре я собрала список площадок, где можно опубликоваться бесплатно. Получилось 309: 178 русскоязычных и 131 англоязычная. Потом сделала девять адаптаций своих статей под пять площадок, и они до сих пор лежат неопубликованными.

Обложка: Мертвый интернет уже наступил. Мертвая экономика на очереди?
МаркетингHabr AI

Мертвый интернет уже наступил. Мертвая экономика на очереди?

Про «теорию мертвого интернета» знают все: якобы большую часть контента в сети давно пишут боты. Теперь дискуссия выходит на новый уровень (пусть и пока гипотетический): что будет, если работу офисных сотрудников будут выполнять системы ИИ? Обсудим мнения экспертов и посмотрим на свежие исследования по теме.

Обложка: Почему одна большая модель не заменит OCR-пайплайн: опыт модерации контента RWB
МаркетингHabr AI

Почему одна большая модель не заменит OCR-пайплайн: опыт модерации контента RWB

Почему одна большая модель не заменит OCR-пайплайн: опыт модерации контента RWB VLM уже неплохо читают текст с картинок. Почему тогда миллионы карточек товаров в день у нас проходят через пайплайн из семи этапов, а не через одну модель?