Представим юридическую фирму, у которой за несколько месяцев накопились сотни часов аудиозаписей. В них нужно искать фамилии, даты, показания и детали конкретных эпизодов. Пока записи существуют только в виде файлов, нужный фрагмент приходится искать почти вслепую, с ручкой и блокнотом в руках. Открывать аудио, перематывать и слушать. Подкрадывается очевидное решение. Отправить запись в сервис расшифровки и через несколько минут получить готовый текст. Но для материалов с чувствительными данными такой сценарий подходит не всегда. Передача файла во внешнюю систему может противоречить внутренним правилам компании, а сам факт отправки означает, что появилась ещё одна копия записи, и за доступ к ней теперь отвечает кто-то другой. Поэтому я собрал локальное решение на базе Whisper. Аудио обрабатывается на своей машине, а на выходе остаются текст и таймкоды.
Читать далееAI-агенты
Whisper без облака: локальное распознавание чувствительных записей
