AI-агенты

Я протестировал 10 голосовых ИИ, или насколько мы близки к революции фанатского ИИ-дубляжа?

Обложка: Я протестировал 10 голосовых ИИ, или насколько мы близки к революции фанатского ИИ-дубляжа?

Полноценный дубляж стоит дорого. Очень и очень дорого. Особенно это заметно в аниме. Чтобы у каждого героя был свой голос, а реплики попадали в движение губ, нужен переводчик, который перепишет текст под длину каждой фразы, режиссер, студия и отдельный актер на каждую роль, который вытянет то, что озвучил сэйю (так называют актеров дубляжа аниме). Фанатским командам такое и не снилось. Почему? Как я и сказал, все упирается в деньги, поэтому фанатская озвучка обычно закадровая: один-три человека читают за всех героев поверх приглушенного японского оригинала, перевод уже сделали энтузиасты и выложили субтитры, а зритель, в итоге, слышит обе дорожки сразу. Но сейчас же есть нейросети, и они продавали (и продолжают продавать) идею мира, в котором языковой барьер сломан.

Читать далее

ZOLT JOURNAL / ДАЛЬШЕ

Обложка: Клодизмы. Часть 1. Классификация ошибок, которые языковая модель допускает в связном тексте
AI-агентыHabr AI

Клодизмы. Часть 1. Классификация ошибок, которые языковая модель допускает в связном тексте

Я преподаю английский язык с 1989 года и веду сайт e-repa.ru: упражнения для русскоязычных учеников, построенные на собственных js-движках. О самих js-движках я писал в отдельной серии (часть 1, часть 2). Тексты к упражнениям — объяснения, преамбулы, методические записки — я пишу вместе с Claude. За несколько месяцев такой работы у меня накопился длинный список ошибок, которые модель повторяет из текста в текст с таким постоянством, что я называю их клодизмами. Как такой список возникает, покажу на примере одного задания.

Обложка: «Уязвимости нет, и мы её исправили»: первая неделя HTML-виджетов в Telegram
AI-агентыHabr AI

«Уязвимости нет, и мы её исправили»: первая неделя HTML-виджетов в Telegram

Недавно я писал статью о том как работают HTML-виджеты Telegram. На следующий день после ее выхода исследователи показали, как через виджет запустить калькулятор на Android. Павел Дуров заявил, что проблемы нет, а сценарий уже исправлен. Разбираемся, что сломалось, какие нейросети помогли найти баги и в какие версии Telegram попали исправления.

Обложка: Сколько реально стоит опечатка в раскладке, если считать в токенах LLM
AI-агентыHabr AI

Сколько реально стоит опечатка в раскладке, если считать в токенах LLM

Я написал Зябру - локальный переключатель раскладки: набрал “ghbdtn” вместо “привет”, программа сама стирает и переписывает правильно. Ключевое: она полностью локальная - не пишет набранное на диск, не ведёт журнал клавиш, не трогает буфер обмена и не открывает сеть вообще. В памяти держится только текущее незавершённое слово и одна последняя замена, ничего больше. Пользуюсь каждый день. А недавно задумался: а есть ли от неё реальная польза именно при работе с LLM, или это просто удобство без измеримого эффекта? Решил проверить не на словах, а цифрами - благо под рукой свой локальный Qwen3.8-Flash-Next на Strata. Идея простая: беру короткие фразы, которые реально мог бы случайно отправить не в той раскладке, и для каждой шлю модели два варианта - как задумано и как получилось бы без Зябры. Без системного промпта, без истории - просто один вопрос в одно сообщение.