Один промпт, 8 субагентов, 183 шага и 2 часа 43 минуты автономной работы. Столько потребовалось DeepSeek, чтобы собрать с нуля браузерную аркаду на React, TypeScript и Canvas. Самое интересное, что всё это происходило на подписке OpenCode Go за $10. А я в это время наблюдал, как агент самостоятельно разбирается с задачами, пишет код и проверяет результат. В этой статье расскажу, что представляет собой DeepSeek Harness, чем он отличается от обычных coding-агентов, как устроена его работа с кэшем и что в итоге удалось получить. Заодно покажу саму игру и несколько моментов, где без моего вмешательства всё-таки не обошлось. У меня была довольно простая идея: сделать браузерную игру для тренировки скорости печати. Чтобы с экрана летели слова, игрок набирал их на клавиатуре, стрелял по противникам, набирал очки и пытался не потерять все жизни.
Читать далееAI-агенты
Я протестировал DeepSeek Harness и вот что у меня получилось
![Обложка: [Перевод] The Intercept: ИИ‑гиганты и Пентагон вместе создают системы для войны и слежки](/blog-media/4fc9d0251d8394038da47d93bb881557cfa55c1f97530cfddbc523eaa2e1355c.webp)
