Кейсы

Зачем финтеху джуниоры, когда есть AI? Разбираю 5 лет нашей Laboratory 2.0 с механикой, статистикой и результатами

Обложка: Зачем финтеху джуниоры, когда есть AI? Разбираю 5 лет нашей Laboratory 2.0 с механикой, статистикой и результатами

«Ищем Junior-разработчика с опытом от 3 лет» – мем, который окончательно перестал быть смешным. Пока рынок спорит, заменят ли нейросети новичков, а компании урезают бюджеты на адаптацию, замкнутый круг джуниоров стал только жестче. Но что, если взглянуть на ИИ не как на киллера начальных позиций, а как на катализатор роста? Я PR-менеджер в IT, и Laboratory 2.0 – мой любимый кейс. В этой статье разбираю, как наш внутренний 3-месячный буткамп превращает новичков в мидлов и синьоров, почему мы даем оффер с первого дня и как на самом деле выглядят наши цифры удержания и текучести за последние 5 лет.

Читать далее

ZOLT JOURNAL / ДАЛЬШЕ

Обложка: Внедряем ИИ. Между увольнением и ненавистью
КейсыHabr AI

Внедряем ИИ. Между увольнением и ненавистью

Внедренца ИИ ждёт молот руководства сверху и вилы сотрудников снизу. Почему инструкции и тулзы не работают, пока не продана сама идея перемен — и при чём тут конвейер зарабатывания денег?

Обложка: Внедрение IDM, дискуссия ИБ-Пророков и платформы кибербезопасности: что мы узнали на GISDAYS 2026
КейсыHabr AI

Внедрение IDM, дискуссия ИБ-Пророков и платформы кибербезопасности: что мы узнали на GISDAYS 2026

Продолжаем обзор GISDAYS. 2 октября состоялся третий, бизнес-день форума. В его фокусе были прикладные сценарии защиты бизнеса: от риск-менеджмента до реагирования на инциденты. Также участники обсудили поиск решений для защиты государства, бизнеса и критической инфраструктуры от уязвимостей, утечек данных, шифровальщиков и других угроз. В предыдущей части мы начали рассказывать вам, как проходил бизнес-день мероприятия, а сегодня завершим его обзор и представим другие не менее интересные выступления экспертов (любое из заинтересовавших вы можете просмотреть целиком).

КейсыHabr AI

Софта для рецептур масел не было никогда — своя нейросеть сократила разработку с полугода до месяца

Есть такая работа — несколько лет подряд считать рейтинги российских промышленных компаний по открытым данным. В последний год я всё чаще вижу один и тот же тип кейса: у компании уходит вендор, а готового продукта на замену просто нет. С рецептурами масел у «Газпром нефти» было именно так — покупать было вообще не у кого, потому что такого продукта никогда не существовало. Разбираюсь, как компания построила свою нейросеть «Алхимик» и что это меняет для остальной отрасли. Узнать рецепт