Продажи

Зачем голосовому боту на LLM снова нужен классификатор вроде Jev

1 мин чтенияHabr AI
Обложка: Зачем голосовому боту на LLM снова нужен классификатор вроде Jev

Голосовой бот на LLM разговаривает приятно, но на реальных звонках регулярно спотыкается. Он может найти свободное окно и так и не записать клиента или перебить человека, который просто задумался посреди фразы. Часть таких решений можно снять с LLM и отдать быстрой модели-классификатору. Самая обсуждаемая из них сейчас Jev от TypeSafe, и у нее уже появились открытые аналоги. Ниже разбираю, как Jev-подобные модели применяют в голосовых ботах другие команды, и сравниваю их кейсы с нашим опытом в Voximplant.

Читать далее

ZOLT JOURNAL / ДАЛЬШЕ

Обложка: Я нанял ИИ искать мне работу. Дневник эксперимента, неделя первая
ПродажиHabr AI

Я нанял ИИ искать мне работу. Дневник эксперимента, неделя первая

Я тимлид, который умеет нанимать, но не умеет искать работу. Поэтому я нанял для этого ИИ-агента: он живёт в моём браузере, мониторит вакансии, пишет сопроводительные письма и пинает меня по расписанию. Дневник первой недели эксперимента — что получилось, где агент сел в лужу и почему финальное «отправить» всё равно остаётся за человеком.

1 мин чтения
Обложка: Вайбкодинг против старой школы: как автоматизировать дизайн и не бояться ИИ
ПродажиHabr AI

Вайбкодинг против старой школы: как автоматизировать дизайн и не бояться ИИ

Недавно ко мне пришел начинающий дизайнер с неожиданным вопросом: стоит ли учить WordPress для создания сайтов с нуля? Поначалу я уходила от темы, предлагая посмотреть на что-то посвежее, типа Tilda или Webflow. Сравнивала с ситуацией в 2014, когда альтернатив собрать сайт без знания кода было немного. Но потом решилась. И сказала то, в чем сама себе боялась признаться: «Есть нешуточная вероятность, что нашей профессии скоро не будет». Почему тогда курсы до сих пор обещают легкий вход в индустрию, удаленную работу из любой точки мира, а лиды бигтехов зарабатывают на консультациях — и к ним идут? А потому что, по моим наблюдениям, индустрия раскололась на два лагеря. Они живут в параллельных вселенных, в одной из которых новички идут за советом к старшим, уверенным в своей незаменимости.

1 мин чтения
Обложка: Speech Analytics: почему сервис речевой аналитики может правильно распознать разговор и неправильно его оценить
ПродажиHabr AI

Speech Analytics: почему сервис речевой аналитики может правильно распознать разговор и неправильно его оценить

Одна из самых распространенных ошибок при выборе системы речевой аналитики — оценивать ее по качеству расшифровки аудио. Загрузили запись. Получили текст. Несколько терминов распознаны неправильно, но в целом разговор читается. Кажется, что основная техническая задача решена. На практике самое интересное начинается после транскрибации. Допустим, клиент спрашивает менеджера: — А есть возможность интеграции с нашей CRM? — Да, такая возможность предусмотрена. — А сколько времени это займет? — Обычно недолго. С точки зрения распознавания здесь почти нечего обсуждать. Даже простая ASR‑модель может восстановить такой диалог достаточно точно. А теперь попросим систему оценить качество консультации. Менеджер ответил на вопрос? Да. Выяснил, какая CRM используется? Нет. Уточнил требования к интеграции? Нет. Назвал конкретный срок? Нет. Договорился о следующем действии? Нет.

1 мин чтения