Автоматизация

Zero-Host-Copy инференс: как написать пайплайн на C++/CUDA исключающий участие CPU в горячем цикле (165 FPS)

Обложка: Zero-Host-Copy инференс: как написать пайплайн на C++/CUDA исключающий участие CPU в горячем цикле (165 FPS)

Когда современные нейросетевые модели с INT8-квантованием начинают выполняться за единицы миллисекунд, «узкое место» системы смещается с чистой вычислительной мощности на инфраструктуру вычислительного конвейера и операции ввода-вывода. При использовании дискретных графических процессоров многократная передача видеокадров высокого разрешения и промежуточных данных, таких как, например, bounding boxes (для случая object detection), по шине PCIe способна существенно снизить общую пропускную способность. Архитектура Zero-Host-Copy заключается в том, чтобы начиная с чтения с диска перед декодированием и заканчивая записью на диск после финального кодирования, файлы кадров оставались в памяти GPU и обрабатывались только с помощью GPU, а копирования данных GPU -> CPU и обратно минимизировались.

Читать далее

ZOLT JOURNAL / ДАЛЬШЕ

Обложка: Почему AI‑агент забывает правила проекта между сессиями и как это исправить с помощью AGENTS.md
АвтоматизацияHabr AI

Почему AI‑агент забывает правила проекта между сессиями и как это исправить с помощью AGENTS.md

Вы объяснили Codex архитектурные правила проекта, но в следующей сессии он снова кладёт SQL в сервисный слой и нарушает договорённости. Чтобы этого избежать, нужно правильно организовать инструкции в AGENTS.md и skills, а затем проверить, что агент действительно их соблюдает. На примере 18 сессий Codex разберём, какие правила стоит фиксировать и как автоматизировать их проверку. Изучить гайд

Обложка: [Перевод] Представляем Gemini 4 Hydrogen
АвтоматизацияHabr AI

[Перевод] Представляем Gemini 4 Hydrogen

Эта статья перевод оригинальной статьи «Introducing Gemini 4 Hydrogen». Также я веду телеграм канал «Frontend по‑флотски», где рассказываю про интересные вещи из мира разработки интерфейсов и AI. Вступление Сегодня мы представляем Gemini 4 Hydrogen. Модель делает передовые возможности ИИ доступными каждому и обеспечивает скорость и эффективность для повседневной работы с кодом и агентных процессов. Наши передовые модели Gemini 4 Carbon и Gemini 4 Argon хорошо справляются с глубокими и длительными рассуждениями над самыми сложными задачами. Hydrogen же создана для быстрого выполнения разнообразных агентных задач. Мы также делаем Gemini 4 доступной всем пользователям Google AI Studio, Gemini API, Gemini для бизнеса, приложения Gemini и Google Поиска, а также платным подписчикам Google AI Pro и Ultra в Google Antigravity.

Обложка: От кода к намерению. Как меняется профессиональная идентичность инженера в эпоху agentic coding
АвтоматизацияHabr AI

От кода к намерению. Как меняется профессиональная идентичность инженера в эпоху agentic coding

Привет, Хабр ! На связи Леонид Новожилов. Эта статья — результат нашего совместного доклада с Яной Венериной на Saint HighLoad++ 2026. Я расскажу о технической и организационной стороне ИИ-трансформации от своего имени, а психологические механизмы буду разбирать с опорой на исследовательскую часть Яны, кандидата медицинских наук и специалиста по HCI.