Cloud.ru представил сервисы для автоматизации разработки и работы с ИИ-агентами

Слева Seedance поставил двух Зин; в центре опорный лист; справа выбранный кадр Kling с одной Зиной. Мы собираем вертикальный мультсериал «Лесная улица» из облачных моделей: в этой пробе серия на 24 секунды, постоянные герои, русская речь. За 29–31 октября 2026 года одну серию пересобрали примерно десятью способами на Wan, Kling, Veo, Seedance, GPT Image и Nano Banana Pro. Ниже — порядок шагов, который сложился после испытаний, таблица расходов, пары «брак / исправление» и список того, что мы так и не починили. Ограничение одно: зрительских чисел по этому способу пока нет, речь только о производстве. На 31 октября опубликованы «А телефон куда?» и «Подменишь?». «Агитация запрещена» и «Посидеть потом» ниже — производственные пробы.

В 1959 году создатели COBOL надеялись, что код на нём смогут читать менеджеры. Потом были черепашка Logo, советский ДРАКОН, Visual Basic, no-code платформы, теперь нейросети. Новые инструменты забирали у человека часть рутины и каждый раз упирались в одно и то же: решать, что строить, замечать, когда система ведёт себя не так, и поворачивать её в нужную сторону приходилось людям. Под катом разбираю четыре больших обещания обойтись без программиста и разбираюсь, почему человек всегда оставался у руля.

Казалось бы, обучение — это процесс, непосредственно связанный с нервной деятельностью. Неслучайно вычислительная единица в составе перцептрона и самообучающихся сетей названа именно «нейроном». Двухчастную работу «Нейронные сети для начинающих» о том, в каких отношениях искусственные нейроны напоминают естественные, написал на Хабре в 2016 и 2017 годах уважаемый @Arnis71 (свыше миллиона семисот двадцати тысяч просмотров у первой части — наверное, не рекорд Хабра, но полюбуйтесь, сколько закладок). Однако обучение, усваивание — это функция, которую у человека могут выполнять не только нейроны, но и, например, астроциты. Об этих удивительных клетках мозга я ранее рассказывал на Хабре в статье «Звёзды у нас в голове. О роли астроцитов в работе нейронных сетей». Сегодня хочу затронуть ещё более удивительную тему — механизмы обучения у одноклеточных.