AI-агенты
Меня зацепила статья «Жизнь после Claude Code: как я переехал на Codex и сохранил историю проектов». С решением, которое предлагает автор, я не согласен, т.к. в архиве переписки хранится разговор о проекте, а не итоговые решения. Я предлагаю другой подход. Мой личный опыт - полгода у меня контекст в репозитории (методика GRACE, доведённая напильником до утилиты doubled-graph).
Читать далееZOLT JOURNAL / ДАЛЬШЕ
13 октября 2026 года Линус Торвальдс ответил в рабочей переписке разработчику, который хотел ограничить ИИ в работе над ядром Linux. Ответ был довольно резким и саркастическим: Торвальдс предложил оппоненту отказаться не только от ИИ, но и от компиляторов.
«AI-агент» упоминают в 1 458 вакансиях на hh.ru, а «кэширование промптов» только в 13. Хотя именно кэш и токены решают, сколько стоит агент. Разбираю по порядку 14 слов из вакансий: агент, агентный цикл, harness, MCP, скиллы, хуки, RAG, evals и другие. Что это, зачем и как выглядит внутри. Потом считаем деньги: за 30 шагов агент прочитал 1,63 млн токенов, хотя за раз ему не давали больше 100 тысяч, а кэш сделал ту же задачу в 6,6 раза дешевле. Заодно мой замер: русский текст в токенах Claude в 1,27 раза «дороже» английского. Сколько стоит агент»
Привет, Хабр! С вами снова МТС и сегодня мы предлагаем поразмышлять о том, как можно масштабировать систему искусственного интеллекта без банального увеличения модели. Представьте, что вместо одного огромного универсального ИИ-ассистента у вас есть сотни маленьких специализированных агентов от разных разработчиков, и вместе они решают задачи лучше, чем любая отдельная система, созданная даже при бюджете в несколько раз больше. Именно эту идею исследуют авторы научной работы The Wealth of Agents: Scaling Agentic AI Across Developers. В этой статье мы попробуем на человеческом языке разобрать решаемую проблему, чего уже удалось достичь и что это значит для будущего агентного ИИ в целом.