Продажи

RAG под защитой: как не превратить корпоративную базу знаний в канал утечки

1 мин чтенияHabr AI
Обложка: RAG под защитой: как не превратить корпоративную базу знаний в канал утечки

RAG используют там, где ответ должен опираться на внутренние знания компании: ассистенты по регламентам и политикам, сервисы поддержки сотрудников и клиентов, поиск по файловым ресурсам, справочные системы по договорам и технической документации. Поэтому большинство компаний уже дали ИИ доступ к внутренним документам и базам знаний. Корпоративную базу знаний подключают к ИИ-ассистенту быстро: выгрузили базу знаний компании, построили индекс, получили чат, который отвечает по регламентам. Вместе с этим в индекс попадают персональные данные, документы с ограниченным доступом, конфиденциальная информация. Векторное хранилище не знает, кому что показывать: оно возвращает то, что ближе по смыслу. Для безопасности из этого следует важное: каждый документ в индексе становится частью запроса к модели, а значит, защищать нужно не только модель, но и всё, что в неё «подкладывается».

Читать далее

ZOLT JOURNAL / ДАЛЬШЕ

Обложка: Я нанял ИИ искать мне работу. Дневник эксперимента, неделя первая
ПродажиHabr AI

Я нанял ИИ искать мне работу. Дневник эксперимента, неделя первая

Я тимлид, который умеет нанимать, но не умеет искать работу. Поэтому я нанял для этого ИИ-агента: он живёт в моём браузере, мониторит вакансии, пишет сопроводительные письма и пинает меня по расписанию. Дневник первой недели эксперимента — что получилось, где агент сел в лужу и почему финальное «отправить» всё равно остаётся за человеком.

1 мин чтения
Обложка: Вайбкодинг против старой школы: как автоматизировать дизайн и не бояться ИИ
ПродажиHabr AI

Вайбкодинг против старой школы: как автоматизировать дизайн и не бояться ИИ

Недавно ко мне пришел начинающий дизайнер с неожиданным вопросом: стоит ли учить WordPress для создания сайтов с нуля? Поначалу я уходила от темы, предлагая посмотреть на что-то посвежее, типа Tilda или Webflow. Сравнивала с ситуацией в 2014, когда альтернатив собрать сайт без знания кода было немного. Но потом решилась. И сказала то, в чем сама себе боялась признаться: «Есть нешуточная вероятность, что нашей профессии скоро не будет». Почему тогда курсы до сих пор обещают легкий вход в индустрию, удаленную работу из любой точки мира, а лиды бигтехов зарабатывают на консультациях — и к ним идут? А потому что, по моим наблюдениям, индустрия раскололась на два лагеря. Они живут в параллельных вселенных, в одной из которых новички идут за советом к старшим, уверенным в своей незаменимости.

1 мин чтения
Обложка: Зачем голосовому боту на LLM снова нужен классификатор вроде Jev
ПродажиHabr AI

Зачем голосовому боту на LLM снова нужен классификатор вроде Jev

Голосовой бот на LLM разговаривает приятно, но на реальных звонках регулярно спотыкается. Он может найти свободное окно и так и не записать клиента или перебить человека, который просто задумался посреди фразы. Часть таких решений можно снять с LLM и отдать быстрой модели-классификатору. Самая обсуждаемая из них сейчас Jev от TypeSafe, и у нее уже появились открытые аналоги. Ниже разбираю, как Jev-подобные модели применяют в голосовых ботах другие команды, и сравниваю их кейсы с нашим опытом в Voximplant.

1 мин чтения