Автоматизация

Ру-Жев 1.3: какие незнакомые названия категорий модель стала понимать, а какие нет

1 мин чтенияHabr AI
Обложка: Ру-Жев 1.3: какие незнакомые названия категорий модель стала понимать, а какие нет

Я выложил версию 1.3 Ру-Жев. Это открытая модель типизированных решений для русскоязычного текста. Она работает на процессоре и ставится внутрь закрытого контура. В этом релизе я учил модель меньше зависеть от того, какими словами вызывающая сторона называет варианты ответа. Результат получился определённым. На незнакомых названиях, которые являются словами, обычными или заимствованными, новая версия точнее старой. На аббревиатурах и кодах выигрыша нет. Ниже я привожу обе части результата и то, как я их проверял. Модель и код под лицензией MIT. Веса лежат на Hugging Face в репозитории besktech/ru-jev.

Читать далее

ZOLT JOURNAL / ДАЛЬШЕ

Обложка: У меня есть ИИ-кофаундер. Он двигает меня вперёд, учит, готовит к собеседованиям и помогает растить комьюнити
АвтоматизацияHabr ML

У меня есть ИИ-кофаундер. Он двигает меня вперёд, учит, готовит к собеседованиям и помогает растить комьюнити

Я создал ИИ-кофаундера. У него есть имя, Майкрофт. Он помнит последние 15 лет моей жизни, каждый день подгоняет меня, учит меня подкастами, пока я за рулём, и готовит к собеседованиям. Рассказываю о своем опыте.

1 мин чтения
Обложка: Чего не видит рекрутер: ИИ и оценка адаптивности на интервью
АвтоматизацияHabr AI

Чего не видит рекрутер: ИИ и оценка адаптивности на интервью

Мы привыкли считать нетехническое интервью в ИТ фильтром на адекватность: проверить мотивацию, коммуникацию, «культурное соответствие» и передать кандидата техническим специалистам. Но у этого этапа есть задача поважнее. Технологии, процессы и сами роли в ИТ меняются быстрее, чем длится средний контракт, и способность сотрудника перестраиваться под изменения — адаптивная производительность — давно описана в психологии труда как отдельная часть результативности. Для неё есть модели, предикторы и стандартизированные методики. Разберёмся, почему её стоит сделать одной из целей нетехнического интервью и что для этого нужно поменять.

1 мин чтения
Обложка: Как работать с кодинг агентами (Claude Code, Codex, Gemini CLI, Antigravity CLI) через Telegram
АвтоматизацияHabr AI

Как работать с кодинг агентами (Claude Code, Codex, Gemini CLI, Antigravity CLI) через Telegram

Последние месяцы я всё чаще работаю с ИИ-агентами для кодинга: Gemini CLI, Claude Code, Codex и Antigravity. Они невероятно хороши в решении сложных задач, но у них есть одно фундаментальное неудобство — они привязаны к терминалу. Запустил задачу, сидишь жди, а отойти от монитора или проверить код со смартфона, находясь в дороге, до недавнего времени было проблематично. Хотелось получить ту же свободу, что дает расширение Claude Code для VS Code, но прямо в мессенджере — чтобы агент шуршал по кодовой базе на домашнем или рабочем сервере, пока я занимаюсь своими делами, а я мог в любой момент глянуть прогресс или одобрить критический шаг. Так родился AcpGram — открытый Telegram-шлюз, который запускает консольных агентов в качестве подпроцессов и позволяет управлять ими через привычный чат. Проект написан на чистом Node.

1 мин чтения