БлогБлог

Малому бизнесу не обязательно строить сложную AI-платформу. Начать можно с одного процесса, где много повторяющейся ручной работы.

Практическая инструкция для компании, которая хочет начать использовать ИИ, но не знает, с какого процесса стартовать.

Подборка сценариев по отраслям — от автоматизации обращений до анализа документов и внутренней базы знаний.

ИИ ускоряет черновик бизнес-плана, но цифры и рыночные предположения нужно проверять. Даём безопасную структуру работы.

Команде полезнее учиться решать рабочие задачи с ИИ, чем проходить абстрактный курс о нейросетях.

Внедренца ИИ ждёт молот руководства сверху и вилы сотрудников снизу. Почему инструкции и тулзы не работают, пока не продана сама идея перемен — и при чём тут конвейер зарабатывания денег?

Продолжаем обзор GISDAYS. 2 октября состоялся третий, бизнес-день форума. В его фокусе были прикладные сценарии защиты бизнеса: от риск-менеджмента до реагирования на инциденты. Также участники обсудили поиск решений для защиты государства, бизнеса и критической инфраструктуры от уязвимостей, утечек данных, шифровальщиков и других угроз. В предыдущей части мы начали рассказывать вам, как проходил бизнес-день мероприятия, а сегодня завершим его обзор и представим другие не менее интересные выступления экспертов (любое из заинтересовавших вы можете просмотреть целиком).

Есть такая работа — несколько лет подряд считать рейтинги российских промышленных компаний по открытым данным. В последний год я всё чаще вижу один и тот же тип кейса: у компании уходит вендор, а готового продукта на замену просто нет. С рецептурами масел у «Газпром нефти» было именно так — покупать было вообще не у кого, потому что такого продукта никогда не существовало. Разбираюсь, как компания построила свою нейросеть «Алхимик» и что это меняет для остальной отрасли. Узнать рецепт

В новостных лентах слово «инцидент» всё чаще стоит рядом со словом «агент», но мы не собираемся никого отговаривать от внедрения агентных приложений в корпоративные процессы. Деже немножко наоборот. Эта статья про то, как не оказаться в заголовке новостей со словом «инцидент» и про десять практичных вопросов, которые стоит задать до пилота.

Российская экосистема Mindbox внедрила открытый стандарт Model Context Protocol (MCP) и позволила подключать ИИ-агентов к работе...

Привет, Хабр! Мы — студенты мастерской по сервисам и платформам ИИ Инженерно-математической школы НИУ ВШЭ и VK: Павел Алексеев, Александр Рожкин, Андрей Аргаткин, Алексей Павлов и Матвей Каменев. В этом проекте мы проверяли, как повысить качество моделей с линейным вниманием до уровня обычного трансформера. Такой механизм позволяет обрабатывать длинные последовательности без квадратичного роста вычислительных затрат. Это делает его перспективным для более экономного обучения языковых моделей и обработки длинных документов. При авторегрессионной генерации текста он помогает экономить память: вместо растущего KV-cache можно хранить состояние фиксированного размера. Отправной точкой стала архитектура Dense Attention. Она использует простые матричные операции без softmax, но в опубликованных экспериментах показывает высокое качество.

Затраты российских компаний и госучреждений на внедрение и использование ИИ в 2025 г. выросли на 95%, или почти вдвое...