БлогБлог

Я настраиваю платный трафик для стоматологических клиник (и не только). Для хороших креативов всегда нужны фото врачей: настоящее лицо врача в кабинете работает лучше стока. Но для клиники фотосессия врачей превращается в отдельный проект с большими временными и денежными тратами. Врачи заняты пациентами, кабинеты заняты, фотографу надо платить, а хорошему надо платить много. Через месяц нужны новые кадры, потому что старые креативы выгорели. В общем, для стоматологий это долгая и дорогая морока. Я понимал это с самого начала и решил пойти другим путём.

Сравниваем российских облачных провайдеров на одной конфигурации: цена, диски, сеть, SLA и регионы. Без рекламы — только цифры. — Читать дальше «Облачные серверы в России: сравниваем провайдеров на одинаковой конфигурации»

Привет! Это команда AI VK. В конце января мы рассказали про Discovery-платформу — единый инфраструктурный слой для рекомендаций, поиска и рекламы во всех продуктах VK. Тогда разобрали её устройство, а теперь расскажем, что улучшили за последние месяцы — от запуска Discovery Portal до оптимизации инфраструктуры — и как эти изменения повлияли на продукты. Что нового?

Я много ездил по конференциям и митапам и для каждого события создавал свой чат. Так за несколько лет у меня собралась сетка из 20 Telegram-чатов, в которых 11 117 участников. В статье рассказываю, зачем дробить аудиторию по странам, как я автоматизировал рассылку через Claude Code и как делать это дешевле

Это моя первая статья на Хабре, поэтому, признаюсь, немного волнительно. Меня зовую Афанасова Юлия. Я работаю в IT с 2017 года, преимущественно в SEO (а также руковожу своей командой по брендовому продвижению в интернете), и за это время накопилось немало мыслей, которыми хочется поделиться. Особенно сейчас, когда вся наша отрасль переживает очередную перестройку из‑за искусственного интеллекта. Причем перестройку довольно странную. Казалось бы, вот она, долгожданная эпоха: робот работает — я отдыхаю! Можно автоматизировать рутину, быстрее обрабатывать информацию, писать код, анализировать данные, собирать отчеты и вообще заниматься более интересными задачами. Ну красота же. Но прошло уже больше года с тех пор, как ИИ‑инструменты прочно вошли практически во все мои рабочие процессы. И знаете, что я могу сказать? Я очень устала.

А вы тоже натыкались на публикации из разряда - "Мы все умрем, началось восстание ИИ"? Мне такие публикации стали попадаться все чаще и все чаще это притянутый за уши инфоповод, который в некоторых случаях даже с ИИ соотнести очень сложно, но "инсайдеры" продолжают кошмарить свою аудиторию. Я решил разобрать последние несколько инцидентов, которые уже даже просочились в соцсеть для фоточек и кошмарит пользователей там. Так ли все серьезно или как обычно много шума из ничего. Читать как еще ИИ угрожает человечеству.

CNews сохраняет статус самого популярного русскоязычного издания о цифровизации. Месячная аудитория портала по итогам сентября 2026 г. составила 8,3 млн человек. Индекс цитируемости CNews по итогам III квартала 2026 г., по версии «Медиалогии», составил 118,47 — это лучший показатель среди всех российских изданий, которые специализируются на информационных технологиях и связи.

Вечером, за сутки до переноса четырёх миллионов игроков на новую версию игры, вся российская часть нашей инфраструктуры стала недоступна: после атаки на Yandex Cloud легла зона, в которой она жила. Расскажу, как мы год готовились к этой миграции, какие предположения подтвердились, а какие нет, где нам помог Claude Code с доступом ко всей инфраструктуре и где мы ошиблись, несмотря на его помощь. В конце покажу, что стало с аудиторией и выручкой. Запустить миграцию

Каждую неделю на GitHub появляется очередной «AI-powered pentesting agent», обещающий автоматизировать всё — от разведки до эксплуатации. Заявления впечатляют: «3600x ускорение по сравнению с человеком», «90% на бенчмарках», «охотник за zero-day уязвимостями». Я собрал 12 инструментов — популярные AI-агенты для пентеста, проверенные классические DAST-сканеры и гибридную связку AI + DAST — и натравил их на одно и то же уязвимое приложение чтобы выяснить так ли они эффективны на самом деле. Одинаковые условия, режим «чёрного ящика», никаких подсказок. Результат? Одна цифра скажет больше любого маркетинга. Но обо всём по порядку.

Как внедрить AI-агентов в создание технической документации, настроить конвейер генерации и проверки текстов, оценивать качество контента и подготовить технических писателей к новым задачам. Опыт команды Битрикс24, которая увеличила производительность в 5,5 раза. — Читать дальше «Гайд для команды технических писателей: как передать создание документации AI-агентам»

Мы делаем AI-менеджера для селлеров на Wildberries, Ozon и Яндекс Маркете — сотрудника, у которого в руках цены, остатки и рекламные бюджеты. И сознательно не дали нейросети свободы: что можно сделать, решает закрытый список операций и регулярки, модель только выбирает из разрешённого, а любые деньги уходят в кабинет площадки только по кнопке владельца. Рассказываем, как устроен первый прототип, почему мы начали именно так и что проверяем на живых кабинетах.

Nano Banana 2.1 и ChatGPT Image 2.5 решают похожую задачу: создают изображения по текстовому промпту и редактируют готовые картинки. Но после нескольких генераций становится понятно, что модели ошибаются по-разному. Одна точнее следует техническому заданию, другая лучше сохраняет лицо или делает визуал более «собранным». Сравнивать такие нейросети по одному красивому примеру бессмысленно. Для продуктового изображения важнее точность расположения объектов, для афиши — текст, для рекламного кадра — сходство с референсом, а для редактирования — способность изменить ровно один элемент и не перерисовать всё остальное.